问简历 八股问lora/cot 代码重复次数最多的连续子串/树的前序遍历改编题 秋招真难
上来先自我介绍 然后项目详细问,非常详细问流程,但是不会问具体的模型细节。还是有准备的,没有被拷打。 然后leetecode题,这个面试官比较有想法,直接出和我项目流程很类似的题。一共两道: 1. 给定连接对比如, , , , 求不连接的group:, . 2. 从很多字符串中找出和给定字符串“相似”的字符串个数,相似字符串是任意两个字符交换前后的字符串,比如:"abc",“acb”, "bca"
秋招第一挂!记录一下。 首先面试官人真的很好,全程欢声笑语,挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。 上来自我介绍做了道很简单的题:移除字符串括号内内容,应该是阿里自己题库里的题,但是样例给的不太好,我理解错题意了,我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩,导致面试官说了半天我总觉得有问题,很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。 然后问为什么出国留学ba
开个贴记录一下秋招,顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。  6.30 一面, 7.5 收到邮件没通过面试前视频,语音都通过了检测,但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频,我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂 面试问题: 自我介绍 怎么学的Python Python list 的底层实现(没研究过,只会使用) Java ArrayList, LinkedList 的区别 B+
7.5一面1h 1.实习项目介绍 2.为什么不用b模型,c模型,不同模型效果对比了吗 3.具体的业务场景问题,如果数据噪声怎么办 4.论文介绍, 5.大模型的一些缺陷,怎么应用 6,手撕代码:最长回文字串 没有八股,全是简历上的东西 代码2分钟写完,但是一个小bug一直没看出来 #腾讯#
#晒一晒我的offer##面经##NLP算法实习生# 从投递到拿到offer才一周。 开心开心,只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。 一面: 1.文本生成的几大预训练任务? 2.多模态中常见的sota模型,clip为什么效果好 3.多模态大模型有哪些?介绍一下stable diffusion的原理 4.chatglm的原理,其结构,其训练过程 5.instructGPT的原理
背景:广东某 电子信息工程专业自学AI深度学习相关技术 一段实习(纯水的) 春招开始投简历(找的都是小公司就不说名字了,也忘了) 截止6.20 面了20多家(平均50min) 基本都会问的有: 如果问基础知识:RNN(LSTM,GRU)手嘶,Python,pytorch框架常用API,Word2ver,决策树(统计),attention机制,crf,hmm,transfermer,Bert预训练,
6.30二面,二面半小时。 一直在问实习项目,主要问业务场景的一些具体问题。真的问题很细,问到具体的代码 如何处理数据不平衡问题 实验室情况,导师情况,个人优缺点 如何排查内存泄漏问题 对工作地点,薪资的要求 是否可以接受岗位调剂 大模型相关的一个没问,感觉要凉。。。 #讯飞#
211本双非硕,专业cs 1、介绍论文 2、问实验室方向 3、介绍实习经历和项目 4、transformer,self-attention和attention 5、LSTM、GRU 6、意向工作城市 7、反问
一面20mins结束 上来闲聊科大的情况5mins 介绍一下实习的项目,为什么用a模型,不用b模型 大模型在金融领域的一些做法,进展 prompt和instruction的区别 encoder,decoder,encoder-decoder架构的区别 介绍一下论文内容 为什么不读博 #科大讯飞信息集散地##面经#
你遇到最有挑战的事是什么,你是怎么克服的? 你的性格描述一下 如何处理别人的不同意见? 你的优势是什么?为什么选择你? 外语怎么样,能接受外语工作吗? 电商大促的时候需要加班,可以接受吗? 你上段实习的氛围怎么样?你觉得大厂是什么氛围? 话说这还是我第一次正儿八经的hr面,全程憋笑,感觉特逗 #阿里巴巴信息集散地##面经#
1.自我介绍 2.产品实习过程中的独立跟进项目 3.之前的实习经历中产品的定位是什么主要业务是什么?为什么会有一些战略层面需要实现的项目 4.独立完成的工作有哪些,以及你为公司带来的效益是什么? 5.金融公司与互联网公司产品的不同,为什么会有这种差异化,你怎样看待这种差异的? 6.产品技术文档怎么写? 7.你觉得产品经理的必备的技能是什么?
一直在问简历上的实习,项目,论文,大模型在推荐的运用。考了两个八股。没写代码题。 面试官一副心不在焉的样子,感觉不是很有诚意 #阿里巴巴信息集散地#
自我介绍 项目经历 问了词向量 语言模型的目标 Transformer 和RNN的区别 词袋模型 介绍一下见过的图像算法(自己是图像选手) Python代码能力 多线程 多进程 并行处理 后端能力 数据清洗和增强 更新 ——————————————- offer核心研发平台研究院方向sp4 助理研究算法工程师 会不会进去方向和面试说的不一样啊
1.1. Rokid NLP正则表达式 1.1.1. 目前支持的正则符号 1.1.2. 简单实践 1.1. Rokid NLP正则表达式 1.1.1. 目前支持的正则符号 1.1.2. 简单实践 休眠 假设你想为你的设备设计一个休眠语句,比如: “若琪,没事了。” 同时,你并不希望以下语句会误触发休眠操作, “若琪,你没事了呀。” 此时,你可以用到^ $两种语法: ^没事了$ 调整音量 假设你需