自我介绍(介绍到实习内容不让介绍了,可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及) 聊中的ACL论文,一开始我语速比较快,他有点跟不上,然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果,一定控制介绍语速!! 直接刷题,两道题比较经典,矩阵中正方形最大面积、2D接雨水,太久没刷题了,上来bug了有点尴尬,不过后来算有惊无险的过了。 提问:关于具体业务(我一开始以为我被招去要做搜推广了,结果发现并不是)、上
7.20 一面 40分钟 1.自我介绍 项目部分: 2.常见模型的结构:bert,TextCNN,transformer,ERNIE 3.怎么比较用哪个模型更好 4.模型输入的长度限制是多少 5.怎么解决多标签问题的 6.attention的时间复杂度是多少 7.有没有做过知识图谱和问答 8.GPT的结构 9.各个类别数据不均衡怎么办? 10.关于模型的部署和优化 11.a,b是两个常数,怎么在不
7.19 一面 之前投的是大模型,hr后面让我转岗了。 1.介绍第一个实习做的工作 2.介绍第二个实习的工作 3.介绍论文的工作 没有八股 手撕代码leetcode 769 没写出来,让面试官换成最长公共前缀了。。。 面试半小时结束了 #OPPO信息集散地#
一面 5.22 (一小时) 自我介绍 笔试复盘(一个月前的,忘差不多了急速思考) 介绍一下第一篇论文? chatgpt三阶段训练具体点说说? 大模型加速会吗? python/c++可修改类型? 前中后序遍历/快排堆排归并排原理 手撕:联通块染色 补充问:有奖学金吗,有获奖吗? 无反问 一面完10min后通知通过,约5.23二面 二面 5.23(半小时) 自我介绍 讲一下你认为最好的一份项目 难点,
1.介绍项目(推荐算法比赛,和nlp相关) 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型(不会) 4.了解那些损失函数,优化器(答Adagrad,问原理) 5.做题(没做出来,可恶啊很简单的题) 面试官小姐姐人很好,一直叫我不要紧张... 感觉要凉
百度AI产品面经-业务面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题,问的很细致 4、你不会感觉这样的产品很重吗,有考虑过标准化的工作吗 5、之前做的是机器学习相关的解决方案架构,为什么想做产品 6、各个主流的机器学习平台的功能差异化 7、你对这些机器学习平台的评价是什么 8、你会用什么原型工具,和一些产品需要用的软件 9、后面给我介绍了做的
投递的美团到家部门,3.15就约了一面,也是找暑期实习过程中的第一次面试,没发挥好,挂掉了,之后被到家的另一个组捞了。 3.15 美团到家闪购一面(1 h,挂) 先自我介绍5分钟。 说论文比较多,就不传统问了,自己说一说感觉遇到困难最大的论文以及如何克服的。讲了10分钟。 之后讲一讲自己感觉最困难、失败的地方:讲了一篇论文的投稿。 介绍一下导师 所发表的论文有没有落地的 八股题 自注意力机制; 样
1、自我介绍,完了之后面试官又介绍了他们在做的工作 2、问论文、项目内容 3、介绍transformer的结构;为什么要用多头;注意力有什么用等等 4、chatgpt了解吗,用过吗,聊了很多关于chatgpt这些大模型 5、写代码(给定两个字符串str1和str2,求字符串数组strs中str1和str2的最小距离) 6、反问:我问了去了以后做什么工作,偏项目还是科研#NLP#
5月14投递,5月16安排面试,5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目,项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本,对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些?介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题,经常使用交叉熵损失函数,交叉熵对噪声是否敏感,如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax
为了准备社招刷了leetcode200-300题左右,侧重刷高频hard题,注重最优解法。面的公司地点均在上海,总共5家。 一、字节跳动-抖音 nlp算法工程师 一面(1h): 1、自我介绍+聊项目经历; 2、算法题:手撕multi-head self-attention,使用tensorflow或torch框架(尽量按google源码的思路); 3、开方式问题:介绍deberta中的两个优化点,
大家觉得科大讯飞NLP岗难不难? 选择题什么题都有,和NLP相关的就一题,感觉全是什么GAN, CNN图像和语音的东西。 三题编程: 1. CCF CSP第一题难度。快排比较。。。100 2. 手撸计算器。50 3. 好像是一个贝叶斯,balabala.... 凉凉
个人简介:多个多模态水赛top20经历 一面 时间: 7.26 过程: 自我介绍 比赛项目详细讲解 coding (单词拆分2 + 字符串解码) 无任何深度学习、机器学习八股; coding只做出了单词拆分2。 二面 时间: 7.28 过程: 自我介绍 比赛项目讲解 商汤实习的多模态工作 itm预训练任务和mlm任务的区别 做过哪些多模态预训练任务以及效果最好的任务 self-attention的