一面/技术面 2024/8/6 晚上19:40-20:20
- 自我介绍
- 介绍最新的一篇在投的论文,问了几个问题
- 介绍NeurIPS论文
- 介绍腾讯实习
- 数据集构造?
- 怎么微调的
- 尝试了哪些模型,为什么选择这个
- 尝试了哪些策略,为什么选择这个
- 还知道哪些长文本技术策略
- 除了微调还知道哪些流程(对齐)
- 说说提示压缩
- 介绍快手实习
- 了解哪些位置编码
- 偏好对齐的理解,有哪些方式
- 进来后你主要想做哪方面的应用
- 你觉得目前有哪些大模型应用是很必要的,了解代码生成原理吗
- 反问环节:主要业务
二面/技术面 2024/8/6 早上10:50-11:50
- 自我介绍
- 为什么选择做NLP
- 如何看待团队合作与消歧
- 具体举例
- 有没有让你觉得特别惊艳的产品
- 和其他类似产品比好在哪里
- 兴趣爱好
- 应用落地和解决算法难题哪个对你来讲更有成就感
- 大模型基础能力来自哪里
- 为什么不用sft效果也可以很好
- 为什么你觉得大模型为什么是提效工具
- 大模型相比之前的模型有哪些不同,为什么可以提效
- GPT之前的模型为什么效果你觉得一般
- 让大模型可以做四则运算,如何设计训练集?纠错和思维链
- 反问环节
二面结束后过了一天就被挂了:
按照牛客之前的帖子搜了下,这个岗位的hc为1,被挂也能接受。。。
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