腾讯NLP一面
手撕：
上来直接手撕2题，30分钟，没开摄像头
自己处理输入输出
回文链表判断，升序列表的旋转点
实习：
面试官启动摄像头
拷打业务，使用场景，上线情况，系统设计，难点解决
大模型搜推和传统搜推的区别，trade-off等
八股：
搜推算法：不熟，用的不多，不问了
分类任务统计学评价指标，F1-score等
文章偏CV，自己选一个模型和任务讲讲
手撕Transformer结构，一个个撕一个个问
cross attn的QKV到底来自哪里？（第一遍说对了，哥们给我问不自信坑错了）
为什么要使用位置编码？
Bert和GPT的区别？why gpt decoder-only？训练任务？
反问：
组里业务方向与应用？主要确认一下匹配程度
8.23过
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