构建自己的NLP API
我在做一个聊天机器人，我对NLP是新手。
（api.ai和AlchemyAPI对我的用例来说太贵了。而wit.ai目前似乎有缺陷，并且在不断变化。）
对于NLP专家来说，我在本地复制他们的服务有多容易？
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实体和意图是一个聊天机器人所需要的吗？Nodenatural/Stanfordner与NLP-as-a-Service相比有多好？我没看到什么头痛？
共有1个答案
你似乎已经完成了你的家庭作业。就像你说的，顺着事情走会帮助你，
- 任何用于识别意图的分类算法，如SKLearn的LinearSVC或LogisticRegression分类器
- 任何好的NER工具，如StanfordNER或CRFSuite。CRFsuite具有易于使用的pthon包装，称为pyCRFSuite.
- 一个情感分析工具，更像人类的对话。如果使用python会更好，因为python有很多相同的免费库。
像Wit.ai或API.ai这样的服务的唯一好处是他们经过严格训练，准备使用意图和模型。如果你能给你的机器人提供足够的训练，你也能达到类似的精度。
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