百度提前批(机器学习/数据挖掘/nlp)
投递时间：7.11（第一次投递的挂掉了）
变更岗位：7.26
测评邮件：7.26
面试时间：7.30 15:00，挂得很快，吃完饭回来就挂了
总时长：80min，其中项目40min
1、之前在百度做的岗位信息爬取和我的论文有什么关系，为什么离职了？
2、论文里的损失解释一下，设计的模型是微调的 or 预训练的？
3、比赛是自己做的还是组里合作的
4、transformer相关的模型了解哪些，比如bert等
5、Q * K^T 为什么除以 sqrt(d_k)，为什么不直接除以d_k，为什么不除以 d_k 的1/3次幂
6、Q、K、V一般怎么初始化，有试过初始化为全0或全1吗
6、layernorm 和 batchnorm什么区别，transformer里可以用batchnorm吗
7、怎么解决过拟合？我：数据增强和正则化。面试官：数据如果足够多了就不存在过拟合了吗？：…
8、dropout 是什么，有什么用？
9、常用的优化器？Adam有什么优点？
10、boosting系列算法了解吗？：了解XGB和LightGBM，我不常用，简单说了下区别
11、Llama里的旋转位置编码和绝对位置编码什么区别？如果序列很长应该用什么编码方式？
12、奥卡姆剃刀了解吗？我：不了解，老师没教
13、经验风险了解吗？我：不了解
14、预训练模型的输出是512，下游任务要1024的怎么办？面试官主动找补：你没做过预训练可能不了解
15、浅显易懂地讲一下AUC，最好的AUC曲线应该是什么样子
Code
1、快排（太尴尬了，看到别人的面经里有快排了但是忘了复习！！！！于是写了个冒泡，说我不记得快排了（尬笑.jpg），面试官：哦...
2、（可能看我快排没写出来，又问了一个）手写sqrt(n)，n>=0，要求精度在 e 以内，我写了个小数二分
反问
1、进组的话要做什么方向
2、平常工作更倾向于算法研究还是产品研发
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