百度-NLP算法一面
7.20 一面 40分钟
1.自我介绍
项目部分：
2.常见模型的结构：bert,TextCNN,transformer,ERNIE
3.怎么比较用哪个模型更好
4.模型输入的长度限制是多少
5.怎么解决多标签问题的
6.attention的时间复杂度是多少
7.有没有做过知识图谱和问答
8.GPT的结构
9.各个类别数据不均衡怎么办？
10.关于模型的部署和优化
11.a,b是两个常数，怎么在不产生额外内存的情况下交换两个常数
12.python里的迭代器
13.python里字典的结构
14.反问
又凉了。。。
#我的失利项目复盘#
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