30min,Teams视频面试 - 面试官先介绍了部门的业务 - 自我介绍 - 问专业到工作是否有跨度 - 之前的项目中结果落地遇到了哪些困难 - 数据分析采用的工具有哪些 - 对未来工作的期望,对团队和职业发展的想法,对工作的领域有什么想法 - 介绍了培养体系 感觉聊得挺好的,但基本没问到技术相关的东西,面完很快就收到感谢信了。 #联想求职进展汇总#
全程47分钟 无手撕,一点点八股,全程项目 三个面试官,轮流拷打 10分钟自我介绍ppt,主要讲项目 后面的问题都是由项目展开 涉及一点八股 1.桌面端应用开发和web开发区别 2.webwork怎么用 3.浏览器事件异步任务 4.node环境与浏览器v8的区别 面试官介绍了项目情况 问能不能提前去实习
(听说写面经可以攒人品) base:天津,岗位:数据挖掘(报的数据分析,调剂到数据挖掘) 形式:提前一周多邮件通知,平台是微软teams,提前一天还会有邮件提醒。 面试时间:30min.(我只面了23min大概) 面试官:两位,都开摄像头,主要是一个人在问。面试官说话很温柔,面试氛围很舒适。 流程:面试官先介绍公司业务(5min),我可以提问问题,(无自我介绍),后续就是围绕项目展开。 因为我主要
同学面的,我简历没过 八股题: 1、vue生命周期(貌似很多公司都会问) 2、vue3的优点 3、断点续传开源组件 4、为什么用自己写的不用上面那些开源组件(项目简历中提到了断点续传) 5、动态路由实现方式 6、用到了什么路由方法 7、前端存储方式 8、浏览器只存一个月信息怎么实现 9、js改变this指向的方法 10、js的事件循环机制 11、js中宏任务和微任务有哪些 12、promise有哪
八股,算法,项目和场景题 算法:一个数组,一个target,找两个数之和小于target的数据 八股:js事件循环,promise状态和方法,垂直居中方式,vuex和本地缓存等等 场景题:用户打开网站界面,出现星空背景和一闪一闪的星星,星星持续闪烁且位置随机 #联想求职进展汇总# 时间总共30分钟左右
30min 自我介绍 介绍项目,为什么写这个项目到简历里,但是我介绍完并没有问里面的具体实现,问了遇到的困难 android的架构了解吗,linux了解吗 聊聊android的发展,随便讲 udp和tcp在哪一层,有什么不同 android系统在不同公司的区别(这个没听懂问题) 完全没八股
1、实习相关 2、用正则识别大于5小于15的字符串 3、undefined和null区别#联想#
一面为电话面试;时间为30-40分钟。 (1.)自我介绍 (2.)关于项目和论文选择其中一个进行讲解,说明其中的问题,难点,以及你的改进方法 (3.)针对项目进行提问:包括项目的具体细节 (4.)脑图谱使用DTI为什么要用DTI? (5.) transformer在图像领域有应用吗?你有了解最新的前沿进展吗? (6.)图像分割使用的损失函数还有哪些?为什么用focal loss,讲一下foca
群面正常表现就好 群面结束之后让我继续留下,问了几个问题。 0.自我介绍 1.如何理解售前这个岗位 2.想去哪工作 3.秋招进展,收到哪些offer,薪资如何 4.有什么想问我的 我一直是想去海外外派,联想基本都是国内岗位,大概率无了 #联想#
全方面八股吧: C/C++: 多态实现原理 同一个类的不同对象的虚函数表是同一个吗 内存对齐 讲讲智能指针 shared_ptr何时调整引用计数,何时析构 new/malloc 成员函数,成员变量,静态成员函数,静态成员变量对类大小的影响 讲讲std::move OS: 死锁 单核CPU,比较多线程和单线程 网络: TCP/UDP 超时重连时,窗口的变化
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉