笔试: 投递后很快就收到了hr的回复,发了一个word文档作为笔试题,24h内完成,不是很难 几道SQL题(窗口函数),一道业务题(给了一个生活场景,问你的分析思路,我写了swot分析),几道python题(关于数据处理和数据整理,主要考点是pandas) 一面20min: 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍,挖得很深,问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别
面试记录 3.18易车-数据分析一面 1、自我介绍 紧张,回答的很磕巴 2、研究方向是什么 机器学习在生物信息领域方面的应用 3、讲一种你熟悉的算法 项目用到的梯度下降法 4、参数怎么设定 项目相关 5、想做算法方向还是业务的分析?为什么 业务方面,原因没有回答好 6、你有什么问题吗? 我问面试官最看重求职者的什么能力?回答说觉得我做数据分析有点浪费,应该做数据挖掘方向。 结果:加了微信,通过了简
一面-业务面: 主题是围绕需求分析师和项目经历展开 1、需求分析师的职责 2、项目中困难的部分,怎么解决的 3、需求分析中最重要的一点 4、数据分析跟需求分析的强关联性 一面效率非常高,面完就发我二面邀约了,前后间隔一个小时左右 二面-hr初面: 1、需求分析师是干嘛的 2、实习或项目中哪些部分跟需求分析相关 3、为什么考虑玄武云 4、有没有在考虑的offer 一二面大概都是十五到二十分钟,面试考
感觉凉凉,招10人 双盲,不要说姓名 1.自我介绍 2.介绍一个你自认为做的很好的数分项目 3.为什么会选择浙江 4.你了解这个职位吗 5.what is your favorite food? 因为在香港,网络有点差,英文题目没怎么听清楚,面试官重复了2遍,最后还用中文解释了,一下子就感觉要糟糕。后面也有点慌,卡顿,脑子空白,很多词语没用出来,一直在重复famous和delicious,没答好≥
真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧 一:深信服(日常实习) Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了 一面3.6: 1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑: 实习主要负责什么, 怎么分析异常, 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行
主要内容:1.分布式微服务项目是如何设计的,2.cookie和session的区别如何用session进行身份验证,3.tokenjwt如何通过token进行身份验证,4.为什么token可以预防CSRFcookie无法防止,5.分布式下session共享方案1.分布式微服务项目是如何设计的 1.负载层 2.业务层 3.能力层(中台) 4.存储层 5.运行环境 2.cookie和session的区别,如何用session进行身份验证 cookie和session都是会话技术,都是存储信息数据用的
主要内容:1.分布式Id的策略,2.雪花算法生成的Id由哪些部分组成,3.分布式锁在项目的应用场景,4.分布式锁有哪些解决方案,5.Redis做分布式锁的话死锁有哪些情况如何解决,6.Redis如何做分布式锁,7.基于zk分布式锁的原理,8.zk和redis分布式锁的区别,9.mysql如何做分布式锁,10.计数器算法是什么,11.滑动时间窗口算法是什么,12.漏桶限流算法是什么,13.令牌桶限流算法是什么,1.分布式Id的策略 这里的uuid生成策略 1.基于时间生成:Mac地址+时间戳+随机
为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H, 从2023年6月25日23点34分开始(爱丁堡时间) 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角,维护数据运营体系(业务流梳理,指标字典梳理,数据实现,迭代优化) 管理策略优化数据测算,客服资源分配,客损测算,服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义,数据生产和提取,分析工具于方法,持续输出,
能在秋招上岸的本人其实每次回想起来都觉得运气成分爆表 然后再细细分析觉得还是有一点点心得 这里浅浅和大家分享一下: 本人BG 双非传媒本 英营销硕 本科期间一段4A实习一段大厂实习 实习时长都比较长可能有一部分弥补了本科背景的不足 美团的校招是笔试➕3轮业务面➕1轮HR面 在这个过程中其实我最大的心得可能就是"了解自己" 这里有两个我印象比较深刻的问题 第一个问题是我在二面业务面的时候 我在做常
1、冒泡排序和快排的区别 2、html语义化标签有哪些 3、行内元素 4、盒子模型 5、跨域问题 6、url到呈现的过程 7、实现一个元素水平垂直居中的方式 8、常见的设计模式有哪些 9、http的状态码 10、flex的属性 可以,又可以复习很多基础了
22.10.25 20分钟 自我介绍 面向对象的特点 多态 好的代码应该具有的特点 类的设计原则 设计模式在实际中的应用 实现接口和继承类 常用的查找算法 快排和冒泡对比 常用的数据结构 数组和链表对比 项目中遇到的困难 项目收获 反问 #面经##秋招##校招#
1. 概述 面试总体还比较好,周六(9月24日)一天面完,等结果 2. 一面(9月24日上午11点30) 一面基本是八股输出,没有啥难的,用时30min 自我介绍 实习项目 git操作 浅拷贝和深拷贝 怎样解决深拷贝中的循环拷贝 浏览器缓存机制 前端性能优化方法 CDN的原理 sessionStorage、localStorage的区别 不同的窗口sessionStorage可以互相访问吗 反问
写面经攒人品 1自我介绍 2自动化建设与维护做了些什么 3论文专利提问 4学习工作中的困难 5知道的排序算法 详细说两个 6撕题:随机生成0-100中的20个不重复的数 排序 7对测开的工具平台的了解与使用 8你觉得你针对测开的优势是什么 9反问 一共半小时 比较简单 不知道是不是kpi #校招#
前几天联想又约了一些人参加面试,我抓住了这次机会,可能是人多的原因吧,面试对我来说难度算是偏高,大家可以看看自己能不能答好。 一面|45min 项目的具体情况,包括用到的一些工具包 okhttp 进程间通信 浅拷贝和深拷贝 用户态与核心态 android的启动过程 事件分发机制 volitate 死锁的原因 AsyncTask manifest中的配置 android内存泄漏 HashMap原理
时间线:9.22投递-------->9.26笔试-------->9.28闪电AI面试-------->10.12技术面(20min) 闪电AI面试: 一共六个问题,五个开放性问题(包括自我介绍,优势劣势,项目的难点,如何解决的,项目中收获等)一个英文朗读 技术面(五个面试官,但是主要是两位面试官分别从技术和项目两个角度进行提问): 自我介绍 详细介绍一下第一个项目(场景,需求,解决的问题,如何