《百度实习生招聘》专题

/ 1. vuex实现原理 // 2. react  // 3. 浏览器缓存 // 4. Event loop  // 5. mutation 和action 的区别 // 6. typescript // 7. git rebase & git merge // 8.实现call，call源码 // 9.promise 红灯3秒亮一次，黄灯2秒亮一次，绿灯1秒亮一次；如何让三个灯不断交替重复亮灯

刚整理资料发现还有几篇公司的面经没有上传 项目（请销假）逐层审批管理技能树怎么实现的？如何确保请假的单送给的自己老师，以及老师怎么做到只看到自己的学生？ （数据库里增加一个字段，还有仿照今日校园可以每次请假递交的时候选择老师）没有学生和辅导员绑定关系 延伸了很多关于这个项目（可能这个公司也在做HRsass的原因） 项目亮点（自己从零到一完成的项目） redis使用场景（缓存验证码、提高并发） re

总体问的都是蛮基础的，也是根据简历来问的，你简历上写熟悉哪些，就会问哪些 1.自我介绍 2.项目来源，自己做的还是网上找来做的 3.离线数仓介绍 4.项目遇到的问题（提到kafka的重复数据） 5.为什么kafka会出现重复数据 6.你项目中怎么处理的 7.数仓分层的好处 8.数仓分了哪几个数据域 9.讲一些维度建模 10.常见的维度模型（雪花、星型） 11.使用场景 12.除了维度建模，还有哪些

实习僧上投的日常实习，面试的进展挺快，目前一面结束，感觉G了 一面-15min-12/15 1 .面试官对岗位进行具体的介绍 2.自我介绍 3.什么场景下使用过chatgpt（面试时候我听错问题了，这里应该扣了很多印象分） 4.上次用chatgpt做了什么？ 5.除了chatgpt，还用过其他大模型么。（这个我回答太笼统了，不够具体，） 6.问了简历上一个项目 7.如果用飞书集成平台对你的项目有什

经理面： 1：自我介绍 2：项目介绍：关于小组人员安排 3：SRE了解多少（自我介绍提到职业规划）：回答很笼统 4：近半年最令你不开心的事：...... 5：运维应该注意的事 6：你认为你来到我们公司，所遇到的同事会是什么样的人。 7：为什么选择运维。 8：证明你的抗压能力。 总结：主观题：请各位用心回答 三面请看下一个文章

国际化金融-技术中台，一个女面试官人很好说话；； 自我介绍 为什么找测开 为什么实习经常跳槽 讲讲每段跳槽的理由 详细讲讲其中一段实习经历 现在基于mq构建一个测试点 你会怎么去测 如果消息积压监听器没有监听到 该怎么处理 MySQL的锁机制 乐观锁悲观锁 以及应用场景 一个简单的SQL书写 常见的HTTP请求 get和post请求的区别是什么 代码擅长前端什么方面 一个字符串的算法题 （草了 这

总监面 1：自我介绍 2：项目安排：这次的重点是，做项目时，每天的进度收集，以及项目遇到的问题，以及怎么解决的。 3：每天的时间安排 4：为什么选运维，而不是开发 5：为什么选咱公司 6：运维最应该具备的三个能力 总结：全都是主观题：请各位用心回答，如实回答

问了20多分钟项目 用过哪些设计模式，如何使用？ 如何进行高并发测试？

一面 项目 好像全程问的科研项目 对于 Android 的了解 对于 Java 了解 对于 C 了解 对于 Linux 的了解？ 进程管理，虚拟内存 等等等 复盘 面试官人挺好，可能比我说话还多，体验很棒 二面 好像和HR面差不多？问项目怎么合作的？遇到困难怎么办？等 HR面 好像和二面差不多？ HR说转正率很高，真不戳~#oppo##实习#

主要内容：判断页面类型,寻找URL变化规律,编写爬虫程序,爬虫程序结构,爬虫程序随机休眠本节继续讲解 Python 爬虫实战案例：抓取百度贴吧（ https://tieba.baidu.com/）页面，比如 Python爬虫吧、编程吧，只抓取贴吧的前 5 个页面即可。本节我们将使用面向对象的编程方法来编写程序。 判断页面类型 通过简单的分析可以得知，待抓取的百度贴吧页面属于静态网页，分析方法非常简单：打开百度贴吧，搜索“Python爬虫”，在出现的页面中复制任意一段信息，比如“爬虫需

24/5/29 16:00-16:20 是一位干练的女面试官，人很和蔼没有过多为难我 1.自我介绍 2.可以实习10个月吗？你这个专业是计算机相关的吗（我是信管的）有实习经验吗？（没有，自己做过两个项目） 3.家在哪里？我看你在南京上学，工作地点在苏州可以接受吗？ 4.用过哪些测试工具？（JMeter、Postman） 5.Postman是做什么测试呢？（接口测试） 6.举个接口测试的例子，设计过

一面（45min） 1.自我介绍 2.实习经历深挖；介绍一下实习做的最好的项目 3.介绍工作职责和负责的项目；公共资源布局评价方案的设计，如何从时间、服务两个维度对资源布局完成量化评价 4.数据科学专业都学什么课程 5.对深度学习有什么了解 6.case题：一个图片审核的商业化产品，如何给企业定价 7.对云计算有什么了解，IAAS，PAAS，SAAS有什么异同？ 8.C端和B端的差别，未来倾向于做

7.27一面 面试官人很好，问到我不会的就换别的问了，全程一个小时。 先自我介绍，再根据自我介绍里的内容进行提问，关于研究方向的问题，想了解我的研究方向大致是怎样的，让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况，我说我主要是用Python，她说他们C++用得多，我说本科用过，但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法，主要还是用C++做底层的开发和改进优化。

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco