百度机器学习工程师一面凉经
面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次
一面 8/23 70分钟
1. 自我介绍
2. 实习拷打
推荐算法中的相关模型和前沿理论
是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍
3. 科研拷打
如何做的模型
其中的系数如何确定
4. NLP拷打
Attention介绍
QKV是什么，举例说一下
Tranformer的encoder和decoder结构
5. 机器学习八股拷打
RF的原理
RF是有放回还是无放回
XGBoost和RF的区别是什么
XGBoost的分裂策略
6. 手撕：Leetcode1143. 最长公共子序列
前面拷打部分总共50分钟，手撕在面试官的提示下，磕磕碰碰dp出来了，这时已经70分钟了，无反问，第二天挂。
后面正式批复活去了另一个base，考虑到一面面经拉了+已经有保底，就放弃了。对鼠鼠而言非常重要的一次经历，知道了之后的查漏补缺目标。
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