《数据人的面试交流地》专题

我对微服务世界还不熟悉。想知道何时使用Spring eureka、zuul vs Spring数据流。 我正在构建一个服务，它将依次使用多个粒度服务（也称为微服务），聚合所有数据，并将聚合的数据返回给消费者。所有服务都将在公司基础设施内的本地内部网中运行。此外，我还想对单个微服务进行负载平衡。 微服务部署的技术选择应该是什么？ 我使用的是Spring 4.3、Spring boot、Rest和Sp

我们目前正在使用Google的云数据流SDK（1.6.0）在GCP中运行数据流作业，但是，我们正在考虑迁移到Apache Beam SDK（0.1.0）。我们仍将使用数据流服务在GCP中运行我们的作业。有没有人经历过这一转变并提出了建议？这里是否存在任何兼容性问题？GCP是否鼓励这种做法？

我需要自己在主服务器上安装Spring Cloud数据流的实例吗，还是作为部署的一部分“自动”安装？ 这一点在http://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/docs/current-snapshot/reference/htmlsingle/#_deploying_streams_on_kubernetes的描述中并不十

我在运行数据流作业时得到以下错误。我正试图将现有的beam版本更新到2.11.0，但在运行时出现了以下错误。 java.lang.incompatibleClassChangeError：类org.apache.beam.model.pipeline.v1.runnerAPI$standardpTransforms$Primitives没有实现在org.apache.beam.runners.co

这是小米数据流服务文档，帮助用户快速构建自己的数据流。小米数据流服务，主要依托于流式消息队列系统 Talos, 将其作为数据总线。

有时候数据以关系格式不可用，我们需要在NoSQL数据库的帮助下保持事务性。 在本章中，我们将重点介绍NoSQL的数据流。 我们还将通过敏捷和数据科学的结合来了解它的运作方式。 使用NoSQL敏捷的主要原因之一是在市场竞争中提高速度。 以下原因显示NoSQL如何最适合敏捷软件方法 - 更少的障碍 改变模型，即使在敏捷开发的情况下，目前正在经历中流也会产生一些实际成本。 使用NoSQL，用户使用聚合数

问题内容： 我希望在编写用于测试某些数据库条目的单元测试中获得一些建议。 如果找不到记录，则我正在测试的功能会将数据库作为种子。 我似乎不太了解如何进行len测试。我正在使用测试数据库，因此我可以在任何时候都对其进行核对，因此，如果我只需要在函数上强制使用一个空的数据库，就没有问题了。 该函数本身可以正常工作，我只想确保已覆盖该函数。 任何建议都很好。 谢谢！ 问题答案： 确实取决于您，有很多方法

20道选择题，大致5道没信心 2道算法1.大小写-ac 2. 嘤嘤长城-坐牢了 Mysql：66.67%麻木 #京东笔试# #京东笔试#

实际运行的时候这个插件是派不上用途的，但这个插件依然是非常重要的插件之一。因为每一个使用 ELK stack 的运维人员都应该清楚一个道理：数据是支持操作的唯一真理（否则你也用不着 ELK）。所以在上线之前，你一定会需要在自己的实际环境中，测试 Logstash 和 Elasticsearch 的性能状况。这时候，这个用来生成测试数据的插件就有用了！ 配置示例 input { genera

问题内容： 如果我有几个带有压缩zlib数据的二进制字符串，是否有一种方法可以 有效地 将它们组合成单个压缩字符串，而不需要解压缩所有内容？ 我现在要做的示例： 我想要的例子： 我对zlib和DEFLATE算法了解不多，因此从理论上讲这可能是完全不可能的。另外，我必须使用use zlib; 因此我无法包装zlib并提出自己的协议，该协议透明地处理级联流。 注意：我不介意该解决方案在Python中不

成功被吊起来打，一直在说不知道...不了解...不知道.... 面到一半我都想跑路了 时长-35分钟 自我介绍 1.怎么学习 2.tcp ip三次握手四次挥手 3.http和https什么区别 https安全交互有什么步骤（不知道） 4.对称性加密，非对称性加密 （不知道） 5.cookie和session的区别 6.实现单例对象有几种方式 这些方式优缺点是啥 为什么懒汉要双重判断？ 7.怎么计算

ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别？ ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域，特别是在Hadoop和Spark生态系统中，被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别： 设计背景： ORC：主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet：是由Apache Arrow项目的一部

问题内容： 我想像rails一样调试node.js。我尝试了几种方法： Webstorm调试–在这种情况下，每次更改代码后，我都需要单击“重新运行调试” 使用chrome远程调试器的Nodemon –在这种情况下，每次由nodemon重新加载代码后，我都需要重新连接到调试器 pry.js –在这里我需要输入“ eval（pry.it）” –并没有使其更简单的选项，例如“ debug”或pry（）

我正在运行一个Apache Beam管道（使用Google Dataflow部署），该管道正在与Apache Airflow一起编排。 DAG文件如下所示： 梁管道文件（

我想创建beam dataflow作业从GCS加载数据到Bigquery，我将有100s文件从不同文件夹在GCS的Parquet格式，是否可能从GCS的不同文件夹加载文件，是否可能在beam代码本身创建源数据集和表。 我的最终目标是创建管道，将数据从GCS加载到Bigquery，这要提前感谢。