运行数据流时出现问题
我在运行数据流作业时得到以下错误。我正试图将现有的beam版本更新到2.11.0，但在运行时出现了以下错误。
java.lang.incompatibleClassChangeError：类org.apache.beam.model.pipeline.v1.runnerAPI$standardpTransforms$Primitives没有实现在org.apache.beam.runners.core.construction.beam.beam.runners.core.construction.beam.beam.runners.core.construction.premitives上请求的接口com.google.protocolMessageEnum（beamurns.java:27)在sdk.runners.transformHierarchy$node.visit(transformHierarchy.java:666)在org.apache.beam.sdk.runners.transformHierarchy$node.visit(transformHierarchy.java:649)在org.apache.beam.sdk.runners.transformHierarchy$node.visit(transformHierarchy.java:649)在org.apache.beam.sdk.runners.transformHierarchy对于mhierarchy.java:245)，在org.apache.beam.sdk.pipeline.traversetopologic(pipeline.java:458)，在org.apache.beam.runners.core.construction.unconsumedreads.ensureAllReadsConsumed(unconsumedreads.java:40)，在org.apache.beam.runners.dataflowrunner.replaceTransforms(dataflowrunner.java:868)，在runner.java:173)在org.apache.beam.sdk.pipeline.run（pipeline.java:313)在org.apache.beam.sdk.pipeline.run（pipeline.java:299)
共有1个答案
这通常意味着构建Beam时使用的com.google.protobuf:protobuf-java的版本与运行时的版本不匹配。您的管道代码是否也依赖于协议缓冲区？
更新：我已经存档https://issues.apache.org/jira/browse/beam-6839来跟踪这一点。不是意料之中的。
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无法解决以下由）触发的序列化问题。我认为可以解决序列化问题，但事实并非如此。那么，如何使用？ 我假设变量和是不可序列化的，但是我如何正确地序列化它们，以便代码能够在集群上工作，而不仅仅是在本地工作呢？ 上面显示的代码抛出错误：
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失败：生成失败，出现异常。 生成在8s中失败cmd：命令失败，退出代码为%1错误输出：failure：生成失败，但出现异常。
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我正在尝试使用GPU而不是CPU运行dl4j模型。该模型使用CPU运行良好。所以我决定尝试CUDA来利用我的GPU。我遵循了这里描述的每个步骤，对于CUDA安装，我按照NVIDIA的说明从这里安装CUDA工具包。代码编译正常，但出现错误： 我的项目是使用IntelliJ上的Maven创建的。所有的依赖项都是可以的，否则代码将无法编译。必须缺少某些后端依赖项、库或安装。可能是版本不兼容的问题 消息为
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问题内容： 我需要在Flask应用程序上定期运行某些任务。我决定使用一个简单的库-Schedule（https://github.com/dbader/schedule）来执行此操作。我在与主应用程序线程不同的线程上运行任务计划程序。这是相关的代码片段。 运行此程序时，我想要“运行定期任务！” 每10秒打印一次。但是，这是我得到的输出。 显然，由于某种原因，任务似乎每10秒执行两次，而不是一次。但