《数据人的面试交流地》专题

本文向大家介绍深入理解Vue 单向数据流的原理，包括了深入理解Vue 单向数据流的原理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 单向数据流是什么 单向数据流指只能从一个方向来修改状态。下图是单向数据流的极简示意： 单向数据流的极简示意 与单向数据流对对应的是双向数据流（也叫双向绑定）。在双向数据流中，Model（可以理解为状态的集合） 中可以修改自己或其他Model的状态， 用户的操作（如在输入框

我正试图成为一个动觉消费者客户。为了解决这个问题，我阅读了《Kinesis开发人员指南》和AWS文档http://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/kinesis-record-processor-implementation-app-java.html. 我想知道是否有可能从两个不同的流中获取数据并进行相应的处理。 假设我有两个不同的流，分别是流1和流

我正在尝试使用Kafka从Kafka主题中读取数据。python代码中的ReadFromKafka（）方法。我的代码如下所示： 但下面是错误消息。

在《计算机系统：程序员的视角》一书中，练习5.5显示了一段计算多项式值的代码 本练习假设双精度浮点加法和乘法所需的时钟周期分别为3和5。读者被要求解释为什么测量的CPE（每元素周期）值为5。 根据练习答案，在每次迭代中，我们需要更新变量xpwr和result，我们需要的操作是浮点加法（对于结果）和浮点乘法（对于xpwr），因此后者控制延迟，导致最终CPE为5。 但我认为数据流应该是这样的： 所以最

我使用PythonGevent的流服务器与另一台机器（远程）进行通信，该机器发送并发TCP/IP请求（平均每秒钟60个请求）。这种通信的本质主要是IO绑定的（短文本，然后是音频流）。我打算使用Postgresql存储每次通信的结果（例如：从远程服务器接收的文件名）。 我认为为Streamserver中生成的每个greenlet调用一个新的db连接是个坏主意（池大小为90所以90 req/sec m

我想知道是否有可能在Google数据流中运行一个定制的Apache Beam Python版本。在公共存储库中不可用的版本（撰写本文时为0.6.0和2.0.0）。例如，ApacheBeam的官方存储库中的HEAD版本，或该问题的特定标记。 我知道可以按照官方文件中的说明包装定制包装（例如，私人本地包装）。这里有一些关于如何为其他脚本执行此操作的问题。甚至有一个要点指导这一点。 但是，我还没有获得当

早些时候，我问了Flink一个简单的hello world示例。这给了我一些很好的例子！ 然而，我想问一个更“流”的例子，我们每秒生成一个输入值。这在理想情况下是随机的，但即使每次都是相同的值也可以。 目标是获得一个无需/最少外部接触就能“移动”的流。 因此，我的问题是： 我发现如何显示这与外部生成数据和写入Kafka，或听一个公共源，但是我试图解决它与最小的依赖性（像在Nifi与Generate

我试图用Cloud Dataflow（Beam Python SDK）将它读写到BigQuery。 读写2000万条记录（约80 MBs）几乎需要30分钟。 查看dataflow DAG，我可以看到将每个CSV行转换为BQ行花费了大部分时间。

对于Oracle12.2，输出如下： JDBC驱动程序错误地自动检测字符集为UTF-8，但流实际上是在ISO8859-15中。在JDBC8中不能显式设置字符集。从数据库返回的流是在Oracle 12.1下用UTF-8编码的

我有一个dataflow工作，它从几个Google Pub/Sub主题中提取消息，对这些消息中包含的单个元素进行一些并行处理，然后将集合传递给各种资源进一步使用。我想把一个Stackdriver仪表板放在一起，显示每个主题处理了多少个单独的元素。每个ParDo步骤输出一个pCollection。 我已经使用ElementCount设置了一个仪表板，但我只能按作业进行筛选，而不能按步骤进行筛选。如果

我正在尝试执行一个DataflowPython文件，该文件使用DataFlowPythonOperator通过气流DAG从GCS存储桶读取文本文件。我已经能够独立地执行python文件，但是当我通过airflow执行它时，它失败了。我正在使用服务帐户对默认gcp连接进行身份验证。我在执行作业时遇到的错误是： 我的脚本： 我的数据流python文件（1readfromgcs.py）包含以下代码： 感

面试高频题1： 题目：游戏业务中有哪些常用指标？ 答案解析 比较关键的指标，流量相关的有用户量、用户转化率、留存率，内容相关的有用户在线时长、有效游戏时长，收入相关指标有用户付费率、LTV、ROI等。 面试高频题2： 题目：怎么制定游戏业务的目标 制定目标可以套用SMART原则 SMART是一个目标设定原则，能够帮助我们以及团队设置具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时间期限的目标，从而提高工作

面试高频题4： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 数据分析师比较像游戏中的辅助角色，也是非常关键的 所以，衡量标准为： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散

面试高频题1： 题目：电商业务中有哪些常用指标？ 答案解析： 1、流量指标 （1）UV （2）PV （3）访问人数 （4）新访问占比 （5）实例数 （6）访问深度 （7）停留时间 （8）跳出率 （9）退出率 （10）产品页转化率 （11）加入购物车转化率 （12）结算转化率 （13）购物车内转化率 2、商品数据化运营指标 （1）订单量和商品销售量 （2）GMV （3）商品销售额和订单金额 （4）平

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要