《美团后端一面》专题

岗位：机器学习算法工程师 总体体验：第二家面的就是美团，面试官很耐心，感觉非常好，八股准备的还不是很充分，没有全答出来，但会有引导和提示，感觉的出技术能力很强。 9/1 一面 60分钟 1. 自我介绍 2. 实习经历深挖 2.1 项目背景介绍 2.2 项目中做的工作 2.3 为什么这么做 2.4 消融实验提升的效果，为什么会有提升 3. LSTM是什么，简单介绍他的各个组件 4. RNN的缺点 这

#美团# #hr面# 1、自我介绍 2、实习过程中哪些事情对你有正向的影响 3、什么时候确定要做测试开发的岗位 4、为什么选择测试开发 5、你刚有说了解了其他互联网岗位，可以说说为什么自己不合适这些岗位吗？ 6、你们学校毕业之后学长学姐的去向分布大致有了解过吗？ 7、是考研的偏多还是就业的偏多？ 8、你周围的同学选择考研大致处于什么原因有了解过吗？ 9、前面几轮面试中，让你得出美团哪些地方是吸引你

哈哈哈哈终于轮到我了！美团效率超级高！ Timeline ：8月底投递▶️9.6一面（半小时约二面）▶️9.7二面（半小时约三面）▶️9.8三面（周五晚才面完，所以是周一下午约的hr面）▶️9.18hr面▶️9.19 OC 一面： 项目相关：实习项目介绍、合作经历、项目里还有什么能改进的地方。 八股：数据库（事务隔离级别）、计网（三次握手）、java（数组和链表）、操作系统（进程通信方式） 手撕：

被美团测开捞了 三天内走完三面，许愿HR面 一面 八股（C++、网络、SQL、测试） + 实习相关的简单问题 做了一题 面试官说明她的业务和我技能的匹配度，希望我成为同事，也预祝我后面面试顺利 二面 围绕实习深挖 继续八股（Python、网络） 又撕了一题 面试官确认了我的offer情况然后又确认了我对美团的偏好 三面 继续深挖，挖的我答不上来了（脑壳痛） 探讨一些前沿技术 反问：对职业规划的建议

一面 10.9 周一 1h5min 1.linux常用命令并解释 2.java多线程的实现方式 3.四种访问修饰符 4.索引的概念，优劣和使用注意 5.对测开的了解 手撕： 1.数据库查询的左外连接，分组，排序 2.合并有序数组 项目相关，技术分析： 1.负载均衡的实现方式 2.MQ使用在那个功能上 3.redis怎么使用的 4. 限流熔断...... 反问 第二天上午约二面 二面：10.12 周

1.自我介绍 2.实习经历简介 3.实习过程中遇到困难是怎么处理的 4.输入一个URL 到浏览器搜索框后会发生什么？ 5.http 状态码的含义？ 6.http 在七层网络模型中的哪一层？ 7.除了 http 你还知道哪些协议？ 8.从 IP 地址映射到 Mac 地址用了什么协议？ 除了 get 和 post 还有哪些请求方式？ http有哪些版本，分别有哪些特点？ 9.什么是索引？ 10.对 r

很幸运一面过了，今天面了二面，时间一个小时左右，自己的思考很重要 1.讲讲vue2与vue3的区别，并且为啥会有这些区别，有什么优劣 2.跟第一个一起混着问的，vue3的这些改变跟react hooks有啥对应的，或者说这些变化有什么特性 3.vue的响应式的具体内部实现，数据改变如何触发页面改变 （面试官说vue3文档第一页里面全部都有，包括vue3集中式API的改变，寄） 几个手写 1.pro

自我介绍-刚开始说第一段经历就打断了，直接问问题。 1. 没问到项目，直接问职业发展和规划。 我回答思路是产品能力矩阵，自己优势和欠缺的点是什么 未来怎么规划去提升，被打断 要求三句话概括 2. 因为我在规划里说到了读研给我的能力提升点，所以面试官追问''你为什么会认为有提升'' 我直接举了个例子，说了抖音做号的逻辑，本科时候对这个问题理解很浅很片面，研究生有算法应用背景，能从冷启爬坡角度去理解，

全程70min，面试官心好，但全程神情严肃 一开始情况就不对，牛客网进去麦克风没声，没有手机支架，一只手拿着手机面试的。 1.自我介绍 2.全程实习+项目拷打 A.实习： 1）所有细节拷打 2）不断问各种功能细节方案如何更进一步优化？ （期间我提到了模版模式、策略模式，被让手撕，我婉拒不会😭） B.项目 1）你认为秒杀需要考虑问题有哪些？ （超卖、重复下单、大量请求压垮服务器） 2）对于这些问题

一面 总结：没啥好说的，能力不匹配，答不上来也不能怨谁..... 上来面试官先介绍了，部门的业务，然后就来做题吧。 1.手撕，合并区间。十来分钟不让做了，只通过了3组用例。有几个情况没有考虑。 2.手撕，输出数组全排列。没思路 3.说一下你做过的最难的一个项目。 4.收银系统的流程？ 5.扫描商品这里的测试是怎么设计的？ 6.扫码商品这里有哪些异常情况需要考虑？ 7.说一下收银系统里商品的几张表，

1. 维度退化 和对于未来mysql发展的思考（代替olap？） 2. flink压测 3. flink Watermark 4. 排查数据倾斜 具体看什么log 5. 谈一下对于flink流批一体未来架构发展的看法 6. savepoints和checkpoint不同，状态到底保存的是什么东西 7. hadoop ha 8. spark小文件 9. spark 压缩格式 人才库了已经 #美团##

无自我介绍 几段产品实习放着不问，就问我科研经历，针对科研项目问一大堆问题。 一个科研型数据库还要我说出用户满意度，文章都还没发出去我能有多少指标数据，能有点访问量就不错了。 已经告诉他是科研工具，不是常规商业化产品，还要问数据指标，用户满意度。我真的谢。 这真的是产品面试吗？面试官怕是没读过研，不了解科研可以不瞎问的。问点岗位方向相关的问题好吗？ 最后真想跟他说一句：麻烦赶紧释放简历，此处不留爷

本菜鸟来攒人品了，好想好想要一个offer啊！ 美团一面-（基础研发平台-研发质量与效率部） 9.6 1h 1、自我介绍，为什么没在美团一直做下去。。。 2、美团实习（业务测试流程是怎样的，我提到了技术评审，问了一句技术评审时QA需要关注什么；负责的需求有哪一个自己认为是比较大的，简单描述一下，这个需求有什么需要特别关注的点，为什么；负责需求中遇到最大的风险是什么，为什么出现这个风险，有什么心得）

很慌，面试内容很奇怪，基本凉透了。约了一个小时的时间，但是只面了50多分钟 没有任何八股，只问了一个项目，聊了很久。（比如介绍一下项目的亮眼功能，然后采取什么测试方法进行测试，设计测试用例。还有一部分功能吹大了没圆上去呜呜，我悔啊，面之前就在想这部分可别提问我，结果还就是问了） 然后就是问研究生的研究方向是什么？聊了20多分钟。（具体的方法流程，是做什么的，应用前景之类的。太久没看了。。。甚至忘了

存档 1、项目 介绍项目团队，各自负责什么工作 你负责什么工作，具体做了什么 某些技术点怎么做的，为什么要这样做，没有考虑更好的方法吗 2、技术（基于项目中使用的技术问的） 为什么使用这些技术 Flink和Spark有什么区别 为什么用Ignite不用Redis Kafka用在哪里，为什么要用kafka kafka如何保证消息的顺序性 kafka出现消息重复消费、消费消息不存在的场景有哪些？ 3、