岗位:机器学习算法工程师
总体体验:第二家面的就是美团,面试官很耐心,感觉非常好,八股准备的还不是很充分,没有全答出来,但会有引导和提示,感觉的出技术能力很强。
9/1 一面 60分钟
1. 自我介绍
2. 实习经历深挖
2.1 项目背景介绍
2.2 项目中做的工作
2.3 为什么这么做
2.4 消融实验提升的效果,为什么会有提升
3. LSTM是什么,简单介绍他的各个组件
4. RNN的缺点
这个没回答出来,其实接着上一个问题来的,应该从梯度消失/爆炸,长期序列依赖性去回答。
5. 手撕 leetcode560. 和为K的子数组
6. 反问
当天下午约二面。
9/4 二面 70分钟
1. 自我介绍
2. 科研经历深挖
2.1 科研中担任的角色
2.2 主要用到的机器学习方法介绍
这个部分聊了很久,说的每一种方法都会结合场景问一些八股。
2.3 开发过程用到的语言(C++)
说完C++,就说那我们做道题。
3. 手撕 leetcode4. 寻找两个正序数组的中位数
当天约HR面
9/5 HR面
很常规 15分钟结束
9/15 OC