一面时间:3月25日11:00 ~ 11:50 自我介绍 聊实习经历,根据实习经历问了几道八股: 简单介绍attention机制 有什么和self-attention不一样的注意力机制了解过吗 为什么要使用多头注意力 然后问了一些推荐场景的业务问题,结合自己的经历聊 最后算法题:3. 无重复字符的最长子串 面试官人很好,也没有问什么刁难的题,最后反问环节问了还有什么需要加强的也给我指导了许多,面试
自我介绍 算法,链表的插入排序 问项目中消息队列如何使用的 介绍消息队列的几种模式 了解死信队列吗 多线程的实现方式 线程池的参数 自己如何微调模型(详细) 如何造数据集 如何评估模型的 如何优化模型的,写过prompt没有(说了自己了解的一些方法,prompt和reflexion) =========================================================
个人情况:本双一流硕211非科班,一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖(20min) 实习工作介绍(5min) 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜,join倾斜,null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决:全说上来了,面试官问:还有呢?。。。开启负载均衡,对小文件进行合并,对数据类型进行检查,还有呢?我就记得这些了 Hdfs小文件
9.7日11:00开始总共22分钟 1、自我介绍 2、简单把所有项目串起来讲述了一遍 3、问了我自己的方向和大模型之间的关系,主要看自己的思考 4、问了一下其他公司的面试情况 反问:部门主要的业务 大概多久有结果 回答:两周内 会尽快 总体来说,没有问什么技术,考察了一些对技术的理解,进展很顺利,问的问题我认为回答的也不错~ 在牛客分享面经,疯狂积德,祈祷oc!祈祷oc!!祈祷oc!!! ps:大
部门:优选事业部-美团买菜 timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc 一面: 项目介绍 什么是指标体系 指标体系包含元素 指标分类 数仓分层、分层好处 数仓分层和指标分类之间有什么关系 什么是总线矩阵 什么样的数仓是一个比较好的数仓 什么方法可以落实上面说的数仓 缓慢变化维;除了拉链表还有哪些方式 什么情况下可以使用map join 怎么解决数据倾斜问题 J
成都到店事业部测开岗 一面8.28 自我介绍 深挖项目,围绕项目问八股 get和post区别 三次握手是什么 三次握手的意义 场景题 手撕算法,找出数组中出现次数大于数组长度一半的元素 反问 二面8.30 自我介绍 深挖实验室科研项目 开放型问题比较多 项目中合作经历,出现问题怎么解决 围绕第二个烂大街项目问八股问细节 测试的理解 你和测试岗位匹配的点 场景题 手撕算法,字符串交换 手撕sql,三
1.个人 (候选人介绍):5min (个人、学校、工作、业务、技术) 2.项目 2.1)介绍 2.1.1)项目背景?意义? 2.2)排期 2.2.1)测试过程?准确? 2.3)难点 2.3.1)方案,方案,方案 2.4)亮点 2.4.1)复用,复用,复用 3.八股 3.1)Mysql数据库 3.1.1)分布式事务/数据怎么保证一致性? 3.1.2)事务隔离级别多少?怎么避免幻读? 3.2)Spri
1.部门 (面试官介绍):1min 2.个人 (候选人介绍):5min (个人、学校、工作、业务、技术) 2.1)个人 2.1.1 如何学习新技术(看个人:技术文章、视频实战、文档总结等) 2.1.2 如何进行技术选型(比如:简历中的流程引擎为什么选择这个) 2.1.3 常用的技术栈有哪些(Spring框架、Mysql数据库、Redis缓存) 2.2)工作 2.2.1 在职吗?为什么考虑换工作(架
1.部门介绍(面试官):介绍部门技术/业务 5min 2.自我介绍(候选人):个人学历/工作经历 5min 3.项目(搬迁+改造项目,面试官比较感兴趣)40min 3.1 项目流程(方案设计、代码实现、测试验收、分流上线等) 3.2 数据同步(离线数据、定时任务、主从同步、二次回流等) 3.3 数据唯一(库表字段标识、离线数据比对、日志/异常监控等) 3.4 消息方案(MQ消息的具体运用,阿里蚂蚁
9.1一面 一、实习 & 项目 Q:KM算法中的权重?动态变化? A:str / 接驾时长 Q:自注意力机制? 二、概率题 Q:30次都不点击的概率是0.936,问10次中至少点击一次的概率? A:1-(1-0.936)^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目:实习相关 约40min Q:如何评估仿真系统的准确性? A:校准 二、深度相关问题 Q:平台补贴场景
面试时间 8.17 面试时长:1小时 面试岗位:运维岗 1, 为什么简历偏开发,投了SRE 2, 对SRE的了解,有哪些职责,有哪些技术 3, 竞赛经历 4, QUIC协议的理解,主要有哪些落地的可能的发现 5, 合作项目,实习经历 主要还是了解“结果论+工具使用”。这两块建议多准备。 6, 实习和科研的精力分配 7, 算法题:二叉树的层序遍历(给定一个二叉树,从底层往顶层,从左到右输出) 大致思
一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议,讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议,讲一下他们之间的区别,以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗,讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候,这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗,linux了解吧,你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据
Spark 出问题如何排查 Spark 分区和hdfs block的关系 10000个小文件场景,spark是调整内存配置参数还是调整并行度参数 Spark sql 底层原理 Spark sql如何优化 Hbase region的分裂 #美团#
一面(2023.4.3) 时常大概45min 自我介绍 介绍项目 目前的研究方向 数据库的索引 手撕一个算法题 一个场景 反问 二面(2023.4.6) 二面大概30min 自我介绍 继续吧啦吧啦课题 讲项目 反问 不管结果咋样 反正团子的面试官真的是太好了 面试体验真的超级好(第一次面试菜鸟的体验) 2023.4.7更新 团子offer了 哈哈哈哈哈哈 好开心
面试过程:08.01网申投递-08.06 完成笔试-08.08一面邀约-08.12 一面完成-08.16二面邀约-08.17完成二面 面试前准备:(1)查看并分析JD;(2)根据JD分析来准备:首先自我介绍和项目介绍显示设计/沟通/复盘能力,其次谈对到店业务的理解,最后讨论发展规划,介绍自身可能性 面试提问: 1. B端和C端业务的倾向? 2. 想要发展的城市? 3. 为什么交互专业想要转视觉设计