《米哈游2022秋招》专题

汇总了自己去年秋招的面试记录，希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer～ 个人情况： 双985科班，研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习，随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可

面试官: 1.前端基础(html+css) 2.网络基础 3.问一些项目经验相关的 4.笔试题 面试开始: 你是怎么学习前端的? 卡卡巴巴,让面试官觉逻辑不清晰,沟通能力不强 一、网络部分 1.cookie的相关字段 提到httponly是跨站脚本攻击吗? 面试官:你知道什么就说什么不确定就说不知道 2.csrf又是什么?为什么cookie的httponly字段是防止跨站脚本攻击? 3.cooki

秋招季即将到来，发一下本该去年发的面经，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 自我介绍 盒模型构成、宽高由什么决定 说说BFC 主轴上如何实现等间距布局 如何让内部元素动态填满整个盒子 js中的数据类型 原生获取DOM节点的API 对this的理解 箭头函数有没有this es6新特性的理解 vue生命周期 浏览器渲染页面的流程 css有哪些选择器 css如何实现上下左右中间布局 h5本地存储的形

1.问我熟悉的技术栈, 然后根据我说的java和python追问了一下问题:1)二者区别; 2)java编译的具体过程,3)python有没有编译为字节吗;4)java和python的多线程问题;5)python为什么底层没有实现真正的多线程(这个之前面别的被问过,转头忘了ww) 2.讲一下什么是线程安全, 怎么实现的线程安全 3.为什么队列是线程安全的(然后举了个例子, 我没太听懂, 感觉面试官

快手一面 游戏服务器开发 1、虚函数表数据结构 2、程序如何运行的 3、多线程需要注意哪些 4、动态链接与静态链接 5、实习 系统架构 6、思考一下自己的职业规划 7、hash表解决冲突的方法 8、树形dp（如何快速找出1-n中所有包含13或者13倍数的数） 9、leetcode简单题 快手二面 1、聊实习 2、聊项目 3、做题(easy难度) 等后续通知 #秋招##快手科技#

自我介绍 选一个项目介绍 为什么选择这个项目 单体项目为什么要用dubbo 计算机网络OSI模型介绍 一般我们用的是哪一种模型，介绍一下 介绍每一层干了些什么，有哪些协议 输入url到网页呈现过程 DNS解析过程 ip怎么跳的 介绍内存模型 怎么保证可见性 volatile怎么保证可见性 线程工作内存的官方名称是什么 虚拟机栈的结构，栈帧中有哪些东西，局部变量表和操作数栈存放哪些东西 spring

背景：提前批投了风控算法工程师，之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试，共四次面试的面经，希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题，略。 介绍下 BN 和 LN ，是否知道其他的 Normalization 方法 BN：Batch Norm，每次对batch中的数据按维度进行 Normalization，在训练时使用的是

二面 自我介绍 你是如何实现抢红包这个功能的？（20min） 用到了Redis，那么Redis是单线程还是多线程的？Redis的线程模型？ 提到了网络IO模型，那么IO通信模型有那些？ Java的线程池内部原理/工作原理？ Java如何保证共享变量的线程安全？ Java中ArrayList的扩容机制? 进程、协程、线程的区别？ SQL查询比较慢，如何分析和优化？ 如何实现分布式事务？ 讲一讲你开发

一个数，从哪里劈开，两侧的差最小 第一题100，盲猜从中间分开，得到的差最小，因为两边此时位数最接近 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int, int> pii; typedef long long ll; #define rep(i, start, end) for (int i = start; i <=

2022-11-16 笔试（60min）： showmebug平台 30道选择题 2道算法题 很离谱，算法题只能做完第一道才能做第二道，第一道没做出来，放弃第一道的时候已经晚了，导致两道算法题都没做出来。 ======================================================================== 2022-11-22 技术面（24min）（2

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

线下别紧张，记得早点去酒店。我最终到等待室时只剩4分钟9点开始，因为我找路就找了好一会 测开三面我是纯项目无手撕，1智力题(两玻璃球从100楼某一层开始砸下来就会碎，问找到那个楼层的最小次数) 面试官对我实验室项目算法很感兴趣，问得非常深，所以简历上的东西都得准备好 三面时长1h05min 之后等了35分钟HR面(面完结束记得看等待室HR有空就问自己下一场什么时候)，HR面面了40min，大致也是

周末睡不着写点简单的游戏策划面经攒攒人品，希望下周好运。 由于没有录屏，所以只能靠记忆大概回想一下。 完美一面： 从项目到实习到demo问了个遍。印象比较深刻的问题： 喜欢的游戏？优点？如何做到的？ 实习做的内容？ 给怪猎做个武器，如何控制武器强度？ 一句话描述moba和大逃杀游戏 面试官像一个冷酷的问题机器，大概问了50分钟。 完美二面： 俩人面的。 一个人问的很细，具体到了战斗规则的细节上。

记录一下我的第一场面试 1. 自我介绍 2. 问专业，怎么学的前端，为什么要学前端 3. 最近了解什么新技术 4. CSS的布局方式 5. 响应式布局 什么情况用rem 什么情况用css 6. promise 和 await 的区别，在代码编写上有什么优劣     await 用什么来捕获异常 7. 计算机网络：回环地址/环回 8. 跨域解决方法 9. 项目的难点，有意思的地方 10. 小组合作如

题库：北森 总体难度并不高，但自己还是缺乏基础的训练，感觉做得一般 每题有固定时间，分别是60s, 75s 和90s 题型：五类 语文（10题） 细心理清逻辑即可 搞清楚 “尸位素餐”、“斗鸡走狗” 什么是哺乳动物，如鲸鱼是么？ 什么是“哥德巴赫猜想”？ 数学数字相关（10题） 时间比较limit，需要看看有没有什么技巧，很多时候知道怎么算，但没时间算 搞清楚“环比”与“同比”（同期相比） 数学图