《杉数科技》专题

Agile是一种软件开发方法，通过使用1至4周的短迭代，通过增量会话帮助构建软件，从而使开发与不断变化的业务需求保持一致。 敏捷数据科学包括敏捷方法和数据科学的组合。

机器学习库也称为“SparkML”或“MLLib”，由常用的学习算法组成，包括分类，回归，聚类和协同过滤。 为什么要学习SparkML for Agile？ Spark正在成为构建机器学习算法和应用程序的事实平台。 开发人员使用Spark在Spark框架中以可扩展和简洁的方式实现机器算法。 我们将通过该框架学习机器学习，其实用程序和算法的概念。 敏捷总是选择一个框架，它可以提供简短快速的结果。 M

写个面经攒攒人品 是一面 时长30min 1.自我介绍 2.让介绍项目，讲项目难点 3.继续问项目难点 都是怎么实现的(我的项目真的没有什么难点🥲讲了一堆感觉都没讲什么真的难的) 4.ts中type和interface的区别(脑子短路了没想起来) 5.讲讲作用域 6.讲讲闭包 反问 1.技术栈 说主要是vue 2.产品 后台管理系统 小程序 3.展示项目里的3D建模怎么实现的 three.js

1. 测试是干什么，需要哪些能力 2. 做过哪些接口自动化测试 3. 沟通方面的困难怎么解决的 4. 手里几个offer 最快这周出一面结果

1.自我介绍 2.根据简历问实习，项目（主要看你的沟通能力，没问技术） 3.另一个面试官问了下安全性的问题，防注入。 4.git用过哪些 5.开发中有遇到哪些难点（答了性能优化问题） 几个面试官好像都不是前端的，基本没问什么基础和框架的问题，整个面试不到10分钟结束了。

每次面阿里都感觉能学到新知识，不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位，还以为会比较偏机器学习，但是问了好多业务问题，没有准备，基本不会（寄）！ 1. 先做30分钟笔试（三道业务，一道回溯手撕）：笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长，如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#

9.13 30min 自我介绍 实验室实习项目 devops流水线项目 遇到什么坑 Springboot自动装配原理 Redis为什么这么快 缓存穿透 jvm内存模型 堆内存分区 垃圾回收 反问 有些问题忘记了，都是基础知识考察

岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历：11月底 面试：1.26。 上午，接到电话通知面试。 下午，面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久， 从宏观层面问， 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节，我知道这都是程序员的通病，我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到

面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话，说感觉简历挺不错的，约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。 说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像

笔试时间2h; 有20道逻辑题 + 10道知识题 + 1道问答题 + 2道编程题 问答题 现在有64名跑步运动员与8条跑道，请问至少要几轮比赛才能找出跑的最快的4名运动员 10/11轮； 编程题 1.输入数组 如 3,2,3,-3,1,-2 求 和为0的子数组个数 这题类似的是 求和为k的连续子数组个数leetcode-560 这题难点在于他可以是不连续的子数组 2.输入一个字符串 求最大连续子字

不管怎样，简单记录一下吧！ 面试时长25分，没有手撕算法 问题 自我介绍（共享简历） 介绍下SSM框架吧，SpringBoot与Spring的区别； 如何自定义一个SpringBoot Starter，简单介绍下SpringBoot应用启动流程； 你在实习中，主要负责了哪些工作 (针对实习经历提问)； java异常处理机制； java垃圾回收过程； 熟悉哪些数据结构与算法，栈和队列的区别； 用过哪

事先约面，面试官态度好、目的明确。 秋招第一面，过于紧张，回忆不完全。 【关键点】 · 关注业务能力较多； · 更希望自然，考验随机应变能力； · 简历要能说得清楚。 【感受】 · 作为秋招第一面，起到了热身的效果，就是代价不小； · 认识到了自我介绍方面的漏洞与不足，改进空间大； · 简历还可以再熟悉一点，讲好自己的故事； · 整体面试体验感觉不错，面试结果感觉不妙嘿嘿。 #你的秋招第一面感觉怎

问题如下，50min左右 自我介绍 为什么要找互联网而不是研究方向 项目介绍，主要负责内容 整体框架怎么去搭、团队如何分工、沟通 shiro、Spring security区别（优缺点，选择其中一个的理由），查资料后，有没有自己写demo验证 shiro比security使用方便具体的点，举开发例子 Docker怎么部署，如何资源分配，怎么分配 运行的远程服务报错，本地无法复现，怎么排查问题 有没

9.26 一面 （10.12感谢信） 20min+ 自我介绍 项目介绍 介绍下数仓分层？做了哪些数据处理？ Spark反压机制？ HDFS读写流程？ kafka中出现数据堆积如何处理？

估计自己凉了，没想到一面是技术面试，而且问得特别详细，首先：你先做个简单的自我介绍，然后在介绍一下你觉得比较能讲的自己的项目。然后针对于我的项目细到了问我的cnn使用的哪一种核心架构，然后我回答不出来他提示我说是自己写的架构还是用的比较经典的。输入数据是几维，输出是几维，怎么输入的。然后问我用的激活函数是relu还什么，然后问我为什么用relu，问的深度学习里的东西特别细。因为我之前做的项目还有个