题型:15道选择题,其中有单选和多选;3道编程题,核心代码模式,为了方便调试,本文提供ACM 笔试太难了?可以私信我 有些AC有些通过率还行,助攻已经进面了 在TCP/IP协议的传输层将数据传送给用户应用进程所使用的地址形式 A.端口号 B.socket地址 C.IP地址 D.MAC地址 多选 高并发测试中,数据库数据问题往往出现很多,下面关于隔离级别描述正确的是 A不可重复读:同个事务前后多
1. 自我介绍+之前的项目经历 2. xgboost怎么调参避免过拟合 3. app分类方面如何对未来的app进行分类 4. 如何避免模型上线之后psi降低 反问: 1. 岗位具体职责 2. 偏研发还是业务层面 3. 公司对于图算法的使用
一面 4.6 视频面 本来说好视频面,差不多晚上8点打了个电话说电话面,聊了30分钟基本没怎么问技术问题。 二面 4.10 现下面,聊了10分钟天,面试官说他搞算法的,问了个技术问题clickhouse有什么可以代替,这题没答上来。G
问题内容: 我该如何显示: 十进制(‘40800000000.00000000000000’)为‘4.08E + 10’? 我已经试过了: 但是它有那些额外的0。 问题答案: 在您的“ 40800000000.00000000000000”中,有许多更重要的零,其含义与任何其他数字相同。这就是为什么您必须明确告诉您要在哪里停止的原因。 如果要自动删除所有尾随零,可以尝试:
昨天面的,三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm,问了一下三个门 2、问了个sql题目,id不一样,邮箱有重复,怎么选出来,说用pandas也可以,问我pandas,不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题,有通讯时间、地点、上网记录,如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些,我说不懂,就结束了。 感
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
单选+多选+判断+一道sql+一道编程 数据库 加密算法 tomcat三大组件 中央银行 线性结构 operator new() 七层模型 金融知识(瞎猜)
Agile是一种软件开发方法,通过使用1至4周的短迭代,通过增量会话帮助构建软件,从而使开发与不断变化的业务需求保持一致。 敏捷数据科学包括敏捷方法和数据科学的组合。
机器学习库也称为“SparkML”或“MLLib”,由常用的学习算法组成,包括分类,回归,聚类和协同过滤。 为什么要学习SparkML for Agile? Spark正在成为构建机器学习算法和应用程序的事实平台。 开发人员使用Spark在Spark框架中以可扩展和简洁的方式实现机器算法。 我们将通过该框架学习机器学习,其实用程序和算法的概念。 敏捷总是选择一个框架,它可以提供简短快速的结果。 M
写个面经攒攒人品 是一面 时长30min 1.自我介绍 2.让介绍项目,讲项目难点 3.继续问项目难点 都是怎么实现的(我的项目真的没有什么难点🥲讲了一堆感觉都没讲什么真的难的) 4.ts中type和interface的区别(脑子短路了没想起来) 5.讲讲作用域 6.讲讲闭包 反问 1.技术栈 说主要是vue 2.产品 后台管理系统 小程序 3.展示项目里的3D建模怎么实现的 three.js
1. 测试是干什么,需要哪些能力 2. 做过哪些接口自动化测试 3. 沟通方面的困难怎么解决的 4. 手里几个offer 最快这周出一面结果
1.自我介绍 2.根据简历问实习,项目(主要看你的沟通能力,没问技术) 3.另一个面试官问了下安全性的问题,防注入。 4.git用过哪些 5.开发中有遇到哪些难点(答了性能优化问题) 几个面试官好像都不是前端的,基本没问什么基础和框架的问题,整个面试不到10分钟结束了。
岗位 算法-计算机视觉 时间线 投递简历:11月底 面试:1.26。 上午,接到电话通知面试。 下午,面试。 面试内容 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.对AIGC的理解 总结 追着项目经历问了好久, 从宏观层面问, 不想问技术细节。 建议 对自己所做的事情多一些宏观上的思考。 不要陷入技术细节,我知道这都是程序员的通病,我在面试过程也犯这个错误。 对自己写在简历上的东西一定要熟悉。很可能会问到
每次面阿里都感觉能学到新知识,不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位,还以为会比较偏机器学习,但是问了好多业务问题,没有准备,基本不会(寄)! 1. 先做30分钟笔试(三道业务,一道回溯手撕):笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长,如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#
9.13 30min 自我介绍 实验室实习项目 devops流水线项目 遇到什么坑 Springboot自动装配原理 Redis为什么这么快 缓存穿透 jvm内存模型 堆内存分区 垃圾回收 反问 有些问题忘记了,都是基础知识考察