《杉数科技》专题

自我介绍➕项目 问了rpc中netty怎么用，有哪些组件，nacos怎么用 业务、系统优化、数据库、cloud哪部分更熟悉，详细讲一下，追问链路追踪，限流都有现成组件怎么不用 无反问，不到十分钟

10.52面试 进去排队6个人 面试上大概11.30 5个面试专员 自我介绍 “看你简历上写项目用到redis，说说” 说了几分钟吧 “那我没什么问题了”问别人还有问题没 另一个问我 意向在哪里工作 我说了都行 然后结束了

我目前正在使用Gradle插件为代码覆盖率报告运行JaCoCo。我想在我的构建中指定。渐变一些过滤选项；https://github.com/jacoco/jacoco/wiki/FilteringOptions 我可以从Maven插件看出这是可能的；例如https://github.com/timezra/jacoco-scala-maven-plugin 从Gradle doco这里看，似乎没

1.java的数据类型 2.mysql了解吗 3.mysql的存储引擎 4.红黑树哪里会用到 5.为什么hashmao后面链表>8会自动转换成红黑树 6.类的加载过程 7.类的加载器 8.讲一讲项目 11月份投递的，人生中第一次的面试，不过后来没去

总评：整体面试难度对我来说还是比较大的，主要是因为对于游戏业务不熟悉，之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节，关于用户体验方向，确实了解比较少，还得多弥补下。 一、简历深耕：         1. 关联规则挖掘项目的背景，结果详细说下？ 算法支持度和置信度阈值如何设定的？         2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的？承接策略有哪些？         3. 选

​1、自我介绍 ​2、数据仓库为什么要分层，目的是什么 ​3、DWS层和DWT层是怎样划分的 ​4、PV和UV分别是什么 ​5、数据仓库建模的两种形式 ​6、范式建模中的第三范式的原则 ​7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 ​8、如何评判数仓的优劣性 ​9、MR流程是写的MR程序，还是通过hql ​10、用户留存率的计算公式 ​11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 ​13、MR

#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招，当时面试我的估计是一个组长，问了大数据SQL，以及spark，对于SQL我轻松秒杀，spark当时也学习了没啥压力，面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我，问了一下hive，MapReduce，Java集合，也是直接通过，感觉技术不难，最后HRBP直接来面我，也是直接过，后面就是直接发offer，薪资真的不高，就11k，13薪吧，我感觉不高直接拒绝

0918 19道单选题 1道多选题 几乎全是概率问题，以及 期望 还有 逻辑问题 （1）AB测试中，样本不均衡，会对两类错误有什么影响 （2）归因不变性和归因折扣原则 选择题

自我介绍 数据倾斜问题 spark的shuffle相对于mr的shuffle有什么区别 spark的stage怎么划分的 yarn中都有什么，作用是什么 hdfs读写流程 rpc和http分别是什么，有什么区别 项目中都有什么数据 数仓的分层，每层都做了什么事 反问 金风科技二面总经理面 自我介绍 总经理问题： 1.本科和研究生都是通信，为什么选择大数据 2.怎么在完成学业同时学习大数据的 2.对

2023/10/10 平安科技 大数据开发（37min） （1）自我介绍 （2）对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的？和自己的契合度是怎么样的？ （3）数据库学习到哪些东西，学了多久，什么时候学的，有实践过吗？ （4）sql分哪几类，违反主键约束会出现什么问题，索引什么情况下回失效，有自己去安装过吗？（之前没准备数据库的内容，答得很差，后边的面试才好好看了数据库的东西） （5）使用sq

一面群面 一共10个人，自我介绍，然后是一个简单的笔试。 内容就是电子基本知识：三项电火零之间多少度，电阻器，线性负载，UPS是哪里发热。总之就是10道选择题，很简单。还有两道简答题：1.向人推销自己的电子产品；2.对售前的理解。我是看了一本书《商战往事，解决方案与销售配合打单》，然后自己总结的。 最后是无领导小组讨论。这个讨论的重点我认为有两个，第一个时机是先发制人，给大家安排时间，显得自己很厉

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

9.19号 录用通知 - 9.13号性格测评 - 9.9号一面 一直等待进面试，场控30小时才开始 三个面试官 群面 1.自我介绍一分钟 2.为什么工作后考研 3.项目提问 4.大数据项目中的项目架构 5.flume拦截器思路 6.算法归并排序思路 7.家人情况 8.未来职业规划 问的都比较简单，不难 搞了个23届湖南联通数科群，私我进#湖南联通##联通数科##大数据开发工程师##秋招##面经#

问题： 1. sql和python用得怎么样 2. sql小问题：分组求和的两种写法 3. 缺失值处理的思路，用到的函数 4. 实习期间做的有意思的一件事 + 模型细节追问 5. 异动分析：近七日GMV下降怎么分析 6. 选择一个分析角度详细选取指标进行分析 反问： 1. 目前的业务方向 2. 转正标准和流程 3. 偏好的候选人特征 挖得蛮细的，但技术问题考得不难，主要看分析思路和沟通能力。另，他

比较早，感觉自己是第一个，9点钟就面，总共6分钟，也是卡点结束的 1、自我介绍 2、Java使用的编程工具（不知道问这个啥意思，我说是用IDEA），还问我这个好处 3、SpringBoot和SpringMVC的区别，MVC是啥？ 4、Java面向对象是啥？ ... 反正就是很急，没问几个问题结束了。 希望uu们一切顺利！！！