《杉数科技》专题

已拒 9.14 笔试 9.21 一面 9.30 二面 9.30 offer 一面 技术面 忘记录音了 二面 1.为什么想来杭州？ 2.有其他offer吗？ 3.期望薪资？ 4.研究生期间有什么成就？（论文，专利） 5.介绍实习 6.有了解我们公司吗？ 面试官说话根本听不清 时长：9分钟 10.10号前就要邮寄三方，好纠结 发面经，攒人品

自我介绍 来讲一讲项目的内容，以及项目的亮点和难点 接下里十分钟都是围绕我做得那个项目问的 八股文： 集合类有没有使用过？ List和Set区别 ArrayList如何实现一个栈功能 碰到多线程环境吗 死锁是如何产生的 SpringAop是怎么用的，用在哪些地方？ 结束，总共20分钟，面试官居然还不错，跟我讨论项目还挺客气，然后告诉我明天会反馈结果~ #宏杉科技#

感悟： 面试体验不是特别理想，在一些问题上，提问的方式不具有引导性而且全程黑脸，提前说了某个工具不是很了解，还是被反复问了...emmm是要咋怎。 尬聊了近乎谢了。 面完就感觉应该不用等了。 面试分为三部分： 自我介绍 一、针对项目进行提问 项目是偏向算法的吗？ 介绍一下C++多态 i++与++i区别，效率上 介绍一下C++异常处理机制 为什么C有了错误码还有有C++的异常处理 学过数据结构吗？介

很快就18分钟吧 1.自我介绍 2.说说你对C++了解多少，讲讲智能指针 3.说一说C++17 C++20 4.说说你了解的数据结构 5.说一说你了解的Linux，你为什么用这个Linux，对他了解多少，有什么好处 6.内存泄漏怎么处理的，定义是什么 7.讲一讲你对动态规划的理解 8.反问： 感觉G了，岗位不是很匹配 #你都收到了哪些公司的感谢信？##杉岩数据#

1101 - 技术面 自我介绍 实习经历 K8S： K8S 和 Spring Cloud 了解 如何基于 K8S 部署服务 K8S 部署服务的流程 基于 Spring 开发过的个人项目，是课程吗 对巨杉了解 算法 1103 - HR 面 自我介绍 校园经历 实习经历 Offer： 手头 Offer 及薪资待遇，偏向程度 期望薪资 相同薪资的 Offer 如何选择 个人优势 反问 #面经##校招##

一面：10min 1.项目数据量、怎么部署、上线之后出了什么问题怎么解决 2.ES倒排索引介绍一下 3.Redis缓存一致性怎么解决的 4.垃圾回收机制 二面：10min 四六级成绩、读研期间做了什么、代码量多少、期望薪资等常规问题 写点面经，攒攒运势 ———————————————— 更新一下，9.21一面，9.23二面，9.28意向 #面经#

问题难，麦听不清，摄像头也不开。 1.怎么从0开始学习一个大型的数据库内核项目，没人指导的情况下，出bug怎么找，发现是内存坏了(非硬件)怎么解决 2.讲讲智能指针，聊到了move，函数内部创建了一个临时对象a，最后return move(a)，问返回值类型分别是A, A&, A&&时分别会发生什么？ 3.c++14之后了解啥 4.lambda表达式捕获外部变量时传引用会有什么问题？ 5.读写锁怎

数据库内核开发岗位，时间线：8.3 一面，8.7 二面+三面，8.9终面（终面挂） 一二面都是做题+各种知识考察，三面偏工程问题+聊天，四面是线下老板面，当场做题没做出寄了 一面 一道题目：求x的范围，使x的阶乘有k个后缀0（找规律看5的个数） c++11新特性，介绍一下智能指针，智能指针怎么实现的，项目里怎么使用的 malloc底层原理，malloc是不是系统调用 平时遇到过什么内存问题 内存泄

共50min 自我介绍 项目介绍 拷打实习经历（问得非常细，数据科学相关） 实习成果是如何展示的（jupyter Notebook） 如何向普通人解释你的实习成果（AI相关） 如果是向领导汇报呢？ 本科做过的课设 解释课设中的算法 以后的职业规划 反问

1.介绍项目（推荐算法比赛，和nlp相关） 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型（不会） 4.了解那些损失函数，优化器（答Adagrad，问原理） 5.做题（没做出来，可恶啊很简单的题） 面试官小姐姐人很好，一直叫我不要紧张... 感觉要凉

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

0327 ， 30分钟 项目延伸八股，场景 - 自我介绍 - 在校经历 - == 与 equals - integer的缓存 - 数组与集合区别，用过哪些 - 集合遍历的方法 - volatile的作用和原理 - 指令重排序的原理 - hashmap 的 数据结构 - 红黑树为什么好，怎么保持平衡 - jwt的缺点 - netty的架构原理 - 零拷贝是什么 - completableFuture

HR 面 两面技术面之前有一个 HR 面，只记录其中几个问题 如果一家公司薪资比较低，你却选择它，可能的原因是什么？ 如果一家公司的薪资比较高，你却不选择它，可能的原因是什么？ 你希望你的领导是什么样的？ 你觉得你自己应聘这个岗位的优势与劣势是什么？ 你对加班怎么看 一面 计网： TCP 的四次挥手过程 什么情况会卡在 CLOSE_WAIT 状态？ 为什么TIME_WAIT状态要 2MSL 时间呢

项目 垃圾回收，JVM调优 Elasticsearch 结构 索引 集群分片 redis 数据结构 mysql优化，事务 ，索引，MVCC 聊天