问题内容: 我有一个包含时间戳名为RDD 时间 长整型: 我正在尝试按值1,值2和时间分组为YYYY-MM-DD。我尝试按演员分组(时间为日期),但随后出现以下错误: 这是否意味着无法按日期分组?我什至尝试添加另一级别的强制转换以将其作为字符串: 哪个返回相同的错误。 我已经读到我可以在RDD上使用gregationByKey,但我不明白如何在几列中使用它并将其转换为YYYY-MM-DD字符串。我
我是事件采购的新手,但对于我们当前的项目,我认为这是一个非常有前途的选择,主要是因为审计跟踪。 有一件事我不是100%满意,那就是缺乏跨聚合的超越。请考虑以下问题: 我有一个订单,它在不同的机器上处理,在不同的车站。我们有集装箱,工人们把订单放进去,然后把它从一台机器运到另一台机器。 必须通过容器(具有唯一的条形码id)进行跟踪,订单本身无法识别。问题是:容器是重用的,需要锁定,因此没有工作人员可
我一直在使用助手来创建聚合期货,只有当它们的复合期货被标记为完成时才会成为“完成”,即: 我想对这一功能稍作改动,在以下情况下,总的未来市场是完整的: 所有期货均已成功完成或 在后一种情况下,总期货应立即完成(例外),而不必等待其他期货完成,即快速失败。 对比
但邮差回信说: 知道为什么或如何进一步调试它吗?Spring data-elasticsearch在做我不明白的事情吗? 我应该期待这样的事情:
在elasticsearch中,我可以在第二个聚合的数字字段上聚合和排序聚合。 例如。 但是,我想根据分类字段值对聚合进行排序。也就是说,字段2的值是(“a”、“b”、“c”)中的一个值——我想首先按所有文档对a1进行排序,字段2为:“a”,然后字段2为“b”,最后字段2为“c”。 在我的例子中,每个字段1都有一个唯一的字段2。所以我真的只想找到一种方法,按字段2对a1结果进行排序。
我不确定在进行聚合操作时应该增加还是减少分区数量。假设我正在使用pyspark数据框架。。 我知道行转换通常需要更多的分区。而将数据保存到磁盘通常需要fewere分区。 但是,对于聚合,我不清楚在中做什么?? 增加分区数的参数:由于我们必须为聚合而洗牌数据,因此您希望洗牌更少的数据,从而增加分区数,以减小分区的大小。 减少分区数量的论点:IT需要大量开销来收集和计算每个分区。因此,太多的分区将导致
这是我的示例文档,我在kibana的帮助下为类似文档编制索引。 现在在文件中,“体验”下的关键“品牌”是主集团“公司”的子集团。正如您在文档中看到的,“品牌”可能有类似于“其他”的条目,但由“公司”键分隔。类似的结构可以在文档内部和文档之间出现。我打算根据“品牌”和“公司”来汇总文档。我尝试的查询是- 我得到的错误为- 这是我的文档的映射- 我知道我的经验字段没有嵌套,可能是这个错误的原因。我对e
我正在使用Elasticsearch bucket聚合。我有一组文档,每个文档都有一个类别字段,它是一个数组。我需要获得每个类别的数量以及搜索结果。但目前,我得到了错误的doc\u计数。 这是我的聚合查询 } 下面是我得到的错误doc\u计数的结果。
给定具有以下文档的集合: 假设有更多的这些文档带有其他“resource-id”值,我希望返回我之前键入的同一个文档,但是“mappings”数组只包含version-tag=X的对象,“address-aggregations”数组只包含[pidx,pidy,...]中带有“pid”的对象。我目前能想到的最好的方法是以下聚合管道: 它在mongodb客户端shell上返回了预期的结果。但是,当我
我在mongodb中有一个非常大的项目集合,其模式无法更改。简化版的样子是这样的: 集合非常大,我无法首先提取应用程序中的所有ip地址,然后计算每个ip地址的事件。 这能用地图/缩小吗。你有什么建议?
在CQRS ES和DDD中,聚合中的小读模型从其他聚合或有界上下文中获取数据是件好事吗? 例如,在订单验证(订单聚合)中,有一个业务规则,该规则仅在未标记客户时验证订单。标志信息通过同步域事件放入读取模型(特定于聚合)。 你怎么看?
我在MongoDB有一个收藏。模型是: 任何时候货币变化的官方汇率都会将文件记录在该集合中。 我得到了一个时间戳,我需要获取当时所有可用货币的汇率。因此,首先我需要过滤所有需要时间$lte的文档,然后我只需要获取那些具有最大时间戳的文档。每种货币。
SQL在sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY中遇到了一些问题,如何重写这个SQL?
我正在寻找一种在API网关中提供某种数据聚合的解决方案。我正在使用SpringCloudNetflixZuul作为API网关。我使用SpringBoot创建了3个微服务- 这里是Zuul配置- 在产品详细信息页面中,我需要打两个电话- 有没有办法对API网关进行一次调用,将上述两次调用的结果结合起来?这两个调用都给出JSON作为响应。
我的问题是关于Kafka的。群比。总数的以及由此产生的聚合值。 我正试图每天汇总每分钟的事件。 我有一个分钟事件生成器(此处未显示),为一些房屋生成事件。有时事件值错误,必须重新发布分钟事件。分钟事件发表在话题“分钟”中。 我正在使用kafka Streams和对每天和每家每户的这些事件进行汇总。 通常,由于一天有1440分钟,因此聚合值不应超过1440。此外,不应存在事件量为负值的聚合。 ...