分类值上的elasticsearch排序聚合

Question

在elasticsearch中，我可以在第二个聚合的数字字段上聚合和排序聚合。

例如。

GET myindex/_search
{
  "size":0,
  "aggs": {
    "a1": {
      "terms": { 
        "field": "FIELD1",
        "size":0,
        "order": {"a2": "desc"}  
      },
      "aggs":{
        "a2":{
          "sum":{
            "field":"FIELD2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

但是，我想根据分类字段值对聚合进行排序。也就是说，字段2的值是（“a”、“b”、“c”）中的一个值——我想首先按所有文档对a1进行排序，字段2为：“a”，然后字段2为“b”，最后字段2为“c”。

在我的例子中，每个字段1都有一个唯一的字段2。所以我真的只想找到一种方法，按字段2对a1结果进行排序。

Answer 1

我找到了一种有效的方法。您必须首先在FIELD2上聚合，然后在FIELD1上聚合。

    {
      "size": 0,
      "aggs": {
        "a2": {
          "terms": {
            "size": 0,
            "field": "FIELD2",
            "order": {
              "_term": "asc"
            }
          },
          "aggs": {
            "a1": {
              "terms": {
                "size": 0,
                "field": "FIELD1",
                "order": {
                  "_term": "asc"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }

Answer 2

我不确定你到底想要什么，但我尝试遵循。我使用映射创建了索引

PUT your_index
{
  "mappings": {
    "your_type": {
      "properties": {
        "name": {
          "type":   "string"
        },
        "fruit" : {"type" : "string", "index": "not_analyzed"}
      }
    }
  }
}

然后我索引了一些这样的文件

PUT your_index/your_type/1
{
  "name" : "federer",
  "fruit" : "orange"
}

然后我用以下聚合对所有带有水果的玩家进行排序

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "a1": {
      "terms": {
        "field": "name",
        "order": {
          "_term": "asc"
        }
      },
      "aggs": {
        "a2": {
          "terms": {
            "field": "fruit",
            "order": {
              "_term": "asc"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

我得到的结果是

"aggregations": {
      "a1": {
         "doc_count_error_upper_bound": 0,
         "sum_other_doc_count": 0,
         "buckets": [
            {
               "key": "federer",
               "doc_count": 3,
               "a2": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "green apple",
                        "doc_count": 1
                     },
                     {
                        "key": "orange",
                        "doc_count": 2
                     }
                  ]
               }
            },
            {
               "key": "messi",
               "doc_count": 2,
               "a2": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "apple",
                        "doc_count": 1
                     },
                     {
                        "key": "banana",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               }
            },
            {
               "key": "nadal",
               "doc_count": 2,
               "a2": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "blueberry",
                        "doc_count": 1
                     },
                     {
                        "key": "watermelon",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               }
            },
            {
               "key": "ronaldo",
               "doc_count": 2,
               "a2": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "banana",
                        "doc_count": 1
                     },
                     {
                        "key": "watermelon",
                        "doc_count": 1
                     }
                  ]
               }
            }
         ]
      }
   }

确保未分析字段2，否则会得到意外结果。

这有帮助吗？