Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决越来越多的用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合：
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Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。
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卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，实时的给它的编辑们提供公众对于新文章的反馈。
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Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 more-like-this 接口去查找相关的问题与答案。
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GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。
然而 Elasticsearch 不仅仅为巨头公司服务。它也帮助了很多初创公司，像 Datadog 和 Klout， 帮助他们将想法用原型实现，并转化为可扩展的解决方案。Elasticsearch 能运行在你的笔记本电脑上，或者扩展到上百台服务器上去处理PB级数据。
Elasticsearch 中没有一个单独的组件是全新的或者是革命性的。全文搜索很久之前就已经可以做到了， 就像早就出现了的分析系统和分布式数据库。革命性的成果在于将这些单独的，有用的组件融合到一个单一的、一致的、实时的应用中。它对于初学者而言有一个较低的门槛， 而当你的技能提升或需求增加时，它也始终能满足你的需求。
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大数据开发经常用到 Elasticesearch，今天做一下介绍。 1.Elasticsearch 简介 Elaticsearch，简称为 ES， 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，特点： 近乎实时的存储、检索数据； 扩展性好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据； 使用 Java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能； 通过简单的 RESTful API
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前言 在讲解重点知识的时候，先科普一个知识
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在Web一章中，我们提到MySQL很脆弱。数据库系统本身要保证实时和强一致性，所以其功能设计上都是为了满足这种一致性需求。比如write ahead log的设计，基于B+树实现的索引和数据组织，以及基于MVCC实现的事务等等。 关系型数据库一般被用于实现OLTP系统，所谓OLTP，援引wikipedia: 在线交易处理（OLTP, Online transaction processing）是指
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为提高可伸缩性，Sphnix提供了分布式检索能力。分布式检索可以改善查询延迟问题（即缩短查询时间）和提高多服务器、多CPU或多核环境下的吞吐率（即每秒可以完成的查询数）。这对于大量数据（即十亿级的记录数和TB级的文本量）上的搜索应用来说是很关键的。 其关键思想是对数据进行水平分区（HP，Horizontally partition），然后并行处理。 分区不能自动完成，您需要 在不同服务器上设置Sp
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更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点：最佳实践，超出于示例，应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点：归纳比对项 参考资料 El
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我正在使用ElasticSearch5，找不到以下问题的解决方案：我想在文档中搜索带斜杠的字符串（url的一部分）。但它不会返回匹配的文档。我读过一些东西，带斜线的字符串被ES拆分，这不是我想要的字段。我尝试用映射在字段上设置“not_analysis”，但似乎无法使其工作。 “创建索引”：Put http://localhost:9200/test “添加文档”：post http://loca
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问题内容： 我正在研究Elasticsearch 7.2版，并且正在 改善 应用程序发出的ES调用的性能。 根据我的阅读，如果我们尚未设置“搜索分析器”，则默认情况下将设置标准分析器。 但是，在不需要分析仪的情况下，安装分析仪可能会影响性能。是否将所有字段都用作“关键字”可以防止这种情况？ 还是有其他方法可以禁用此“搜索分析器” 附言：对于任何答案，如果您能指出我基于答案的ES官方文档，我将不胜感
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主要内容：多索引此API用于在Elasticsearch中搜索内容。 用户可以通过发送具有查询字符串的获取请求作为参数或在请求的消息正文中的查询来进行搜索。所有的搜索API都是多索引，多类型。 多索引 Elasticsearch允许我们搜索存在于所有索引或一些特定索引中的文档。 例如，如果我们需要搜索名称包含的所有文档。 响应 或者，同样地我们可以在，索引中搜索 - 多类型 还可以在所有类型或某种指定类型的索引中
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为什么需要搜索引擎 首先想一下：在一篇文章里找一个关键词怎么找？字符串匹配是最佳答案。 然后再想一下：找到100篇文章里包含某个关键词的文章列表怎么找？依然是关键词匹配 再继续想：找到100000000000（一千亿）篇文章里包含某个关键词的文章怎么找？如果用关键词匹配，以现在的电脑处理速度，从远古时代到人类灭绝这么长时间都处理不完，这时候搜索引擎要发挥作用了 搜索引擎技术有多么高深？ 搜索引擎这
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我正在使用elasticsearch elasticsearch-rails的官方gems套件，我在试图索引父/子关系时非常困难，我不确定我的问题是在映射、索引或查询还是在所有这些方面！！所以我不会发布我的代码片段。 是否有以下完整的工作示例： 子索引和父索引的映射 子级和父级的索引/更新/删除 在两个索引上查询高级查询；这意味着我需要用'has_child'查询在父索引上搜索，也需要用'has_