我正在使用elasticsearch elasticsearch-rails的官方gems套件,我在试图索引父/子关系时非常困难,我不确定我的问题是在映射、索引或查询还是在所有这些方面!!所以我不会发布我的代码片段。
是否有以下完整的工作示例:
我找到了一个完整的使用“轮胎”宝石的例子,我复制了很多,但仍然没有运气,找不到elasticsearch-rails宝石中的等价方法,请帮助!
我在gem里面找到了这个测试,它正好有我需要的东西,它工作!
如果有人有同样的问题,就发布它。
更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点:预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点:最佳实践,超出于示例,应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点:归纳比对项 参考资料 El
搜索引擎分为两部分: 时间筛选 和 搜索引擎 (详情) 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天,并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 (时间段详情) 选择日期,查看来自对应时间段内,各个搜索引擎的访问量比例
lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发,非常复杂,即便写一些简单的功能,也要写大量的 Java 代码,需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene,隐藏了 lucene 的复杂性,提供了简单易用的 restful api / Java api 接口(另外还有其他语言的 api 接口)。 分布式的文档存储
搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比,%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率,%) ip
元搜索引擎 原搜索引擎是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。 自己没搜索引擎,又想要大规模的数据源,怎么办?可以对百度搜索和谷歌搜索善加利用,以小搏大,站在巨人的肩膀上。有很多的应用场景可以很巧妙地借助百度搜索和谷歌搜索来实现,比如网站的新闻采集,比如技术、品牌的新闻跟踪,比如知识库的收集,比如人机问答系
为什么需要搜索引擎 首先想一下:在一篇文章里找一个关键词怎么找?字符串匹配是最佳答案。 然后再想一下:找到100篇文章里包含某个关键词的文章列表怎么找?依然是关键词匹配 再继续想:找到100000000000(一千亿)篇文章里包含某个关键词的文章怎么找?如果用关键词匹配,以现在的电脑处理速度,从远古时代到人类灭绝这么长时间都处理不完,这时候搜索引擎要发挥作用了 搜索引擎技术有多么高深? 搜索引擎这