ElasticSearch-搜索人名

胡向阳

2023-03-14

问题内容：

我有一个很大的名字数据库，主要来自苏格兰。我们目前正在生产一个原型，以替换执行搜索的现有软件。这仍在生产中，我们的目标是使我们的结果尽可能接近同一搜索的当前结果。

我希望有人可以帮助我，我正在对Elastic Search进行搜索，查询是“ Michael
Heaney”，我得到了一些疯狂的结果。当前搜索返回两个主要的姓，分别是“ Heaney”和“ Heavey”，都以“
Michael”为姓，我可以在Elastic Search中获得“ Heaney”结果，但是我也无法获得“ Heavey”和ES返回没有姓“
Michael”的人，但是我知道这是由于它是模糊查询的一部分。我知道这是一个狭窄的用例，因为它只是一个搜索，但是获得此结果并知道如何获得它会有所帮助。

谢谢。

制图

{
   "jr": {
    "_all": {
        "enabled": true,
        "index_analyzer": "index_analyzer",
        "search_analyzer": "search_analyzer"
    },
    "properties": {
        "pty_forename": {
            "type": "string",
            "index": "analyzed",
            "boost": 2,
            "index_analyzer": "index_analyzer",
            "search_analyzer": "search_analyzer",
            "store": "yes"
        },
        "pty_full_name": {
            "type": "string",
            "index": "analyzed",
            "boost": 4,
            "index_analyzer": "index_analyzer",
            "search_analyzer": "search_analyzer",
            "store": "yes"
        },
        "pty_surname": {
            "type": "string",
            "index": "analyzed",
            "boost": 4,
            "index_analyzer": "index_analyzer",
            "search_analyzer": "search_analyzer",
            "store": "yes"
        }
     }
   }
}'

索引设定

{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 0,
    "analysis": {
        "analyzer": {
            "index_analyzer": {
                "tokenizer": "standard",
                "filter": [
                    "standard",
                    "my_delimiter",
                    "lowercase",
                    "stop",
                    "asciifolding",
                    "porter_stem",
                    "my_metaphone"
                ]
            },
            "search_analyzer": {
                "tokenizer": "standard",
                "filter": [
                    "standard",
                    "my_metaphone",
                    "synonym",
                    "lowercase",
                    "stop",
                    "asciifolding",
                    "porter_stem"
                ]
            }
        },
        "filter": {
            "synonym": {
                "type": "synonym",
                "synonyms_path": "synonyms/synonyms.txt"
            },
            "my_delimiter": {
                "type": "word_delimiter",
                "generate_word_parts": true,
                "catenate_words": false,
                "catenate_numbers": false,
                "catenate_all": false,
                "split_on_case_change": false,
                "preserve_original": false,
                "split_on_numerics": false,
                "stem_english_possessive": false
            },
            "my_metaphone": {
                "type": "phonetic",
                "encoder": "metaphone",
                "replace": false
            }
        }
     }
   }
}'

模糊

{
"from":0, "size":100,
"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "fuzzy": {
                    "pty_surname": {
                        "min_similarity": 0.2,
                        "value": "Heaney",
                        "prefix_length": 0,
                        "boost": 5
                    }
                }
            },
            {
                "fuzzy": {
                    "pty_forename": {
                        "min_similarity": 1,
                        "value": "Michael",
                        "prefix_length": 0,
                        "boost": 1
                    }
                }
            }
        ]
     }
  }
}

问题答案：

首先，我在Play中重新创建了您当前的配置：https
:
//www.found.no/play/gist/867785a709b4869c5543

如果您去那里，请切换到“分析”选项卡以查看文本的转换方式：

请注意，例如，Heaney最终[hn, heanei]以search_analyzer和和[HN, heanei]一起被标记化index_analyzer。请注意变音素词的大小写差异。因此，那是不匹配的。

该fuzzy-query没有做查询时间文本分析。因此，您最终将Heavey与进行比较heanei。其Damerau-
Levenshtein距离比您的参数所允许的长。

您真正想做的是使用的模糊功能match。Match 确实会查询时间文本分析，并且具有模糊参数。

至于fuzziness，这在Lucene
4中有所改变。以前，通常将其指定为float。现在应将其指定为允许的距离。有一个出色的拉取请求来澄清：https
:
//github.com/elasticsearch/elasticsearch/pull/4332/files

之所以要招募没有名字的人，Michael是因为您正在做一个bool.should。这具有或语义。一场比赛就足够了，但是从得分上来说，比赛越多越好。

最后，将所有过滤合并到同一术语中不一定是最好的方法。例如，您无法知道和增强准确的拼写。您应该考虑使用multi_field以多种方式处理该字段。

这是一个示例，您可以使用，使用curl命令在下面重新创建它。但是，我完全跳过使用“
porter”词干分析器。我保留它只是为了显示multi_field的工作方式。结合使用匹配，模糊性匹配和语音匹配可以使您走得更远。（请确保在进行语音匹配时不允许模糊不清-
否则您将获得无用的模糊匹配。:-)

#!/bin/bash

export ELASTICSEARCH_ENDPOINT="http://localhost:9200"

# Create indexes

curl -XPUT "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/play" -d '{
    "settings": {
        "analysis": {
            "text": [
                "Michael",
                "Heaney",
                "Heavey"
            ],
            "analyzer": {
                "metaphone": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "my_metaphone"
                    ]
                },
                "porter": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "porter_stem"
                    ]
                }
            },
            "filter": {
                "my_metaphone": {
                    "encoder": "metaphone",
                    "replace": false,
                    "type": "phonetic"
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "jr": {
            "properties": {
                "pty_surename": {
                    "type": "multi_field",
                    "fields": {
                        "pty_surename": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "simple"
                        },
                        "metaphone": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "metaphone"
                        },
                        "porter": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "porter"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}'


# Index documents
curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/_bulk?refresh=true" -d '
{"index":{"_index":"play","_type":"jr"}}
{"pty_surname":"Heaney"}
{"index":{"_index":"play","_type":"jr"}}
{"pty_surname":"Heavey"}
'

# Do searches

curl -XPOST "$ELASTICSEARCH_ENDPOINT/_search?pretty" -d '
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surname": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surname": {
                                        "query": "heavey",
                                        "fuzziness": 1
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surename.metaphone": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "match": {
                                    "pty_surename.porter": {
                                        "query": "heavey"
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
'

ElasticSearch-搜索人名

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