使用NaN值排序百分位数聚合
我使用的是ElasticSearch 2.3.3，我有以下聚合：
"aggregations": {
"mainBreakdown": {
"terms": {
"field": "location_i",
"size": 10,
"order": [
{
"comments>medianTime.50": "asc"
}
]
},
"aggregations": {
"comments": {
"filter": {
"term": {
"type_i": 120
}
},
"aggregations": {
"medianTime": {
"percentiles": {
"field": "time_l",
"percents": [
50.0
]
}
}
}
}
}
}
}
为了更好地理解，我在字段名中添加了后缀，它告诉字段映射：
- _i=整数
- _l=long（时间戳）
聚合响应是：
"aggregations": {
"mainBreakdown": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 100,
"doc_count": 2,
"comments": {
"doc_count": 1,
"medianTime": {
"values": {
"50.0": 20113
}
}
}
},
{
"key": 121,
"doc_count": 14,
"comments": {
"doc_count": 0,
"medianTime": {
"values": {
"50.0": "NaN"
}
}
}
}
]
}
}
我的问题是medianTime聚合，有时具有NaN的值，因为父聚合注释有0个匹配的文档，然后NaN的结果将始终在“asc”和“desc”顺序上垫底。
我尝试在百分位数聚合中添加“缺失”： 0，但它仍然返回一个NaN。
你能帮我按中位数时间对我的桶进行排序吗，当它“asc”排序NaN值将排在第一位，当它的“desc”时，它们将是最后一个？
共有1个答案
NaN不是数字，所以它们将永远是最后一个。
在对弹性搜索github进行了简短的讨论之后，我们决定这是处理NaN的适当方法。
https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/36402
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在elasticsearch中，我可以在第二个聚合的数字字段上聚合和排序聚合。 例如。 但是，我想根据分类字段值对聚合进行排序。也就是说，字段2的值是（“a”、“b”、“c”）中的一个值——我想首先按所有文档对a1进行排序，字段2为：“a”，然后字段2为“b”，最后字段2为“c”。 在我的例子中，每个字段1都有一个唯一的字段2。所以我真的只想找到一种方法，按字段2对a1结果进行排序。
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我试图编写< code>udaf来计算< code>percentile值。 我需要编写自定义函数，因为现有的火花函数，和使用舍入不同于我的需要。 我需要使用地板而不是中点舍入。我可以用＜code＞pyspark＜code＞编写它吗？ 如果不是，如何在scala中实现这一点？ 我需要使用以下方法计算：
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问题内容： 有没有办法使用numpy.percentile函数来计算加权百分位数？还是有人知道替代的python函数来计算加权百分位数？ 谢谢！ 问题答案： 不幸的是，numpy并没有为所有功能内置加权函数，但是，您始终可以将某些东西放在一起。
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问题内容： 我想将数据汇总到另一个字段中，也想根据名称以排序方式获取汇总数据。 我的数据是： 我的查询： 我的映射是： 我正在根据分组记录的相关性平均值来获取数据。现在，我想要的是第一个基于groupid的记录，然后在每个存储桶中根据名称字段对数据进行排序。 我想对一个字段进行分组，然后在对分区进行分组之后，对另一个字段进行排序。这是样本数据。 还有其他字段，例如created_on，update
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给java类一些东西 我有一张物品清单 我希望能够对它们进行排序，这样它们就可以按照每个父对象的虚数的累积和排序，然后再按照虚数排序。 所以我最终 我知道用parentKey和sum of noThings映射它是 我想，也许包装我的Something类并获得每个父项的总密钥可能会在某种程度上起作用。 但看起来工作量很大，不太优雅。 如有任何意见/想法，将不胜感激。
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我正在尝试使用Elasticsearch（2.4）聚合对使用该查询的多个索引按“productId”分组 1） 我想按分数排序，所以我尝试使用 哪个返回 2） 此外，我正在尝试使用分页，“size”键实际起作用，但“from”键不起作用 **更新-聚合结果示例** 希望有人能帮忙