《米哈游笔试》专题

我用java实现了一个类来模拟有理数，它有两个整数来模拟分子和分母。我需要覆盖Object的hashcode方法，所以相同的数字有相同的hash代码。 我已经这样定义了equals（）方法： 关于此： 返回分子*分母是个好方法吗？ 等价的有理数（如1/4和2/8）是否应该返回相同的哈希码？

因此，我试图找出如何在ios上进行hmacshad256哈希，因为这是我为wcf服务api所做的哈希。我一直试图寻找一些关于它的信息，但通常只是最终得到一个SHA-256哈希。

> 阅读算法书，需要掌握哈希表的概念。他们写了关于使用单独链接的散列和使用线性探测的散列。我猜Java的HashMap是一个哈希表，因此我想知道HashMaps使用什么机制（链接或探测）？ 我需要实现最简单的HashMap与get，put，删除。你能给我指出好的材料来阅读吗？ 当用于映射的惟一键是自定义对象时，我们需要在相应的类型中实现hashCode()函数。我做得对吗？或者什么时候需要hash

我正在我想要存储字符串的哈希程序中使用DJB2哈希函数。但是这个哈希函数返回一个非常大的无符号int值作为返回值（哈希表索引）。如果我的表大小很小（比如说13)，有没有办法把这个大值转换成更小的。我只想尽可能避免碰撞。 DJB2哈希函数代码如下：

哈密顿通路（回路）与哈密顿图（Hamilton图）通过图G的每个结点一次，且仅一次的通路（回路），就是哈密顿通路（回路）。下面总结四个定义，帮助大家理解。 一、哈密顿图定义 通过图中所有顶点一次且仅一次的通路称为哈密顿通路。 通过图中所有顶点一次且仅一次的回路称为哈密顿回路。 具有哈密顿回路的图称为哈密顿图。 具有哈密顿通路而不具有哈密顿回路的图称为半哈密顿图。 （1）哈密顿通路 设G=《V，E》

hdel key field 删除指定的hash field

你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数： FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生合理的数值并且相当快。 Adler-32 以Mark Adler命名。一个比较糟糕的算法，但是由来已久并且适于学习。 DJB Hash 由Dan J. Bernstein (DJB)发明的哈希算法，但是难以找到这个算法的讨论。它非

行动时间 - 哈希我们的密码 我们将在此部分中使用更安全的哈希密码AVP替换用户文件中的Cleartext-Password AVP。 关于如何创建和呈现散列密码似乎存在一般性的混淆。 我们将帮助您澄清此问题，以便为每种格式生成工作哈希值。 OpenLDAP常见问题解答是帮助我们处理哈希值的有价值的URL： http://www.openldap.org/faq/data/cache/419.ht

简介 本章中，我会讲解用于表示数据关联的关联表和哈希表。关联的数据是由键和值组成的序对，值由键唯一确定的。表1显示了书和作者构成的配对。书籍可以确定作者，反之由作者确定书籍则不可，这是因为一个作者可能会写很多本书。表1中，由于P. Graham和L.Carroll分别写了两本书，因此他们的书无法被作者的名字唯一确定。 表1：作者和书 Author Book P. Graham On Lisp P.

keys 一个包含哈希表中查找到的键的序列。 请注意，并不是所有的哈希表都支持这个 (询问程序员一个指定的哈希表是否允许这么操作)。 <#assign h = {"name":"mouse", "price":50}> <#assign keys = h?keys> <#list keys as key>${key} = ${h[key]}; </#list> 将会输出： name = mouse

来不及为美团的hard悲伤，接下来上场的是哈啰 因为面试官是做安卓的所以项目java没啥问的，问的问题没啥参考价值，看个乐子 1.osi七层模型及其作用 2.tcp和udp的区别 3.tcp的作用 4.常见的操作系统（这个问题给我整懵了 5.四层模型 6.网络接口层的作用 7.http和https的区别 8.进程和线程的定义以及区别 9.死锁的条件 以及在操作系统层面解决死锁 10.虚拟内存 11

时长 1h 3. 为什么使用分布式ID，解决了什么问题 4. Leaf算法了解吗？讲一下原理和工作流程以及优缺点 5. 有没有可能导致id重复？该如何解决？ 6. 项目中redis是如何运用的？ 7. 项目中分布式锁是如何实现的？ 8. RocketMQ如何使用的？应该用在什么场景？ 9. RocketMQ写入失败该怎么办？有没有引入事务进行保证？ 10. 讲一下你了解的Spring源码 11.

目标 在本章中， 我们将了解"Harris Corner Detection”背后的概念。 我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix() 理论 在上一章中，我们看到角是图像中各个方向上强度变化很大的区域。Chris Harris和Mike Stephens在1988年的论文《组合式拐角和边缘检测器》中做了一次尝试找到这些拐角的尝试，所以现在将其称为哈里

1.Jvm内存区域，垃圾回收算法和机制，新生代和老年代。 2.常见线程池，线程池好处。mysql连接池（我不会）。 3.mysql innodb数据结构，表锁，行锁，读写锁。 4.Innodb和MyISAM的区别（前者支持事务外键行级锁）。 5.介绍一下自己的项目。 6.Redis常用数据结构。 7.Redis结合token实现用户登录怎么做的。 8.怎么用分布式锁保证的一人一张优惠劵？ 9.Ra

临时来的电话，总共面了49分钟，只能凭记忆想一下问题了。 刚开始问在哪里，能不能来杭州，然后自我介绍。 JAVA 1.用的什么语言，用的JDK几，JDK8有什么新特性 2.函数式接口给java带来了什么 3.haspmap不同版本底层结构，CurrentHashMap底层结构，CurrentHashMap 1.8版本put的过程 4.线程池参数，抛弃策略，阻塞队列与非阻塞队列对比 5.几种单例模式