一面(9.27,技术面) 总共面试50分钟 1 自我介绍 2 对测试了解哪些(回答了测试分类、流程) 3 测试种类都有哪些 4 为什么选择测试开发 5 询问项目(反复拷问) 6 你用过哪些测试方法,怎么使用的 7 用过的最复杂的sql语句,举例并讲解意思 8 手撕算法:无重复字符的最长子串(敲代码实现+思路讲解(会问为什么这样写),大概20min) 9 个人的优缺点(凑时间) 由于开发的项目没有上
1、手撕连续最大子数组和 2、项目相关 3、八股 数据库mysql redis相关 如索引为什么快 消息队列 计网 讲下TCP和IP 三次握手 四次挥手 核反应堆等 #小米# #通信硬件人笔面经互助#
小米春招前端二面 自我介绍 为什么选择武汉 flex布局 左中右布局,左右固定,中间自适应,你有几种方法 数组与链表的区别 JS中遍历数组的方法有那些 Vue的生命周期钩子 Vue2、Vue3的区别 v-if和v-show的区别 NextTick了解吗,解决了什么问题 map 和 forEach有什么区别 forEach 和 for循环有什么区别 实习介绍 实习重难点 介绍一下你了解的项目规范工具
面试官很好 上来就问我可以实习多长时间,每周可以实习几天 我说最少俩个月,他说三四个月行不行,我回答要跟导师商量。 面经 —— css 1、盒子模型,盒子模型的宽度,有没有其他盒子模型(IE怪异盒子模型) 2、css的选择器有哪些,优先级是什么样的,有没有什么可以打破这个优先级(面试官的意思其实是!important,但当时我没理解他意思) 3、有没有用过伪类(回答只用过:hover) —— js
一面主要是聊项目:数据来源,项目中负责的部分,图数据库等等。有问一些原理也是项目中的: 1. transformer 2. p-tuning v2 3. bilstm-crf 最后是道简单的算法题:给整数数组和target,找数组当中和为目标值的两个整数返回下标 二面也是简单聊项目,后续规划之类的
岗位:ai产品经理-小爱语音 日常实习(已oc) 8.22二面 1.个人自我介绍 2.实习里广告投放的类型 3.漏斗模型的用户分层,对广告账户划分哪几类,打了什么样的标签? 4.如何判断客群具备更高消费能力? 5.基于什么样的考虑向换产品的工作方向呢 6.讲一下快手的实习经验 7.流量策略分发的内容具体是什么? 8.在全站流量中,你所在业务占比多少 9.实习时间、就业方向是否确定、最快到岗时间 反
面试官人真的非常非常好! 自我介绍、项目介绍、手撕代码、反问沟通 问:自我介绍 答:正常说基本信息 项目介绍 答:我重点强调了我没做过什么软开的项目(感觉比较尴尬) 那你为什么选择报软开岗位呢?(更尴尬了) 答:就想留在西安但是只有软件开发岗,有了解过c++和操作系统的一些知识,后面上手应该也会比较快 没关系,那还是介绍一下你的项目,不过要尽可能让我能听懂😂 答:正常的项目介绍 八股 1.问:说
面试提问内容: 1.长连接,短连接了解吗 2.http与https的区别? 3.常见的数据加密方式 4.事务的四大特性?原子性的场景? 5.list、set、map的区别? 6.DNS了解吗,具体讲下 7.go语言了解吗? 8.大数据技术了解吗? 个人总结: 1.面试的开发业务不熟,用到偏计算机网络相关的技术; 2.基础不牢,地动山摇。问的Java常见的基础问题没有知识体系,答得支支吾吾;计算机网
微信面 1.自我介绍 2.项目介绍 3.追问项目的收获,有没什么技术难点 4.项目扩展-设计个所有领域通用的推荐系统需要怎么设计 算法方面-多模态大模型 工程方面-工业界的算法中台,例如字节的AML,滴滴的MPT 5.java里面字节码是啥,为什么需要字节码 6.字节码文件怎么执行的 7.编译型和解释型语言区别 8.java有哪些基本数据类型 9.有基本数据类型为啥需要封装类型 10.自动装箱,自
先说一下时间线吧:06.13上午面试 下午oc 16号下午offer 本人纯文科生,对算法逻辑一窍不通 面试比较偏压力面,主要考验影像功底(对基础知识的了解)和对现在手机影像的了解,如果有作品集会是加分项 问题挺多的而且当时很紧张大部分都忘了😭😭😭 但是我觉得思路在于自己对于图像的感觉,对小米现在影像的了解和与友商的对比 建议面试之前dxo看一下了解一下一些原理并保留一些自己的见解
依旧没有问八股和手撕代码,😂但是就一个项目聊了半小时,面试官表示和他们需要的岗位和匹配,并和我传授了许多人生哲理,受益匪浅,其实还是想去锻炼一下的,之前啥都没找是因为毕业后不想留在北京不想留在互联网上企业,但实习内容与目前项目很相关还是可以考虑的 面试官说下一步联系一下hr看看还要走什么流程,应该技术面就两次吧。 #小米#
自我介绍,三道编程题(二叉树和图,a了两道),项目深挖
一面 自我介绍 结合项目描述RNN、LSTM结构,描述模型改进原理 残差连接的优势 梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失 数据不平衡问题原因与解决措施 性能指标F1分数的计算方式 DDQN项目的环境介绍与网络模型 深度学习和强化学习的关联 Adam优化器的原理,SGD的原理 手撕: 最长有效的括号字符子序列(返回所有最长的子序列)(10分钟) 反问: 1分钟 emmm手撕ha
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
7.28,收到小米北京,国际部面试邀请 ----------------------------------------------------- 7.31,一面,北京小米,国际部。 1,Object常用方法,equals和hashCode,volatile,线程池工作原理,创建方式,核心线程数设置大小 2,封装,继承,多态,跨平台,设计模式,命令模式 3,List,Map,HashMap,Has