《米哈游笔试》专题

1. 有没有觉得作为女生在游戏行业会存在一定的压力 2. 有没有对进入游戏行业以后，对于商业化游戏的态度，自己心理上有没有准备或者认知呢 3. 能说一下对逆水寒的评价和认知是来源于哪些方面的感受吗 4. 你在玩mmo产品中，除了能够让你有沉浸感和代入感以外，在社交上你怎么看 5. 你对棋牌游戏的认知状态是怎么样的呢 6. 以你现在的认知，线上的棋牌游戏和线下的差别是什么呢 7. 你觉得节奏感更快的

面试体验一般，面试官态度有点不好 自我介绍。 前公司团队的构成和项目分配情况 我的实习具体工作内容 问我的运营经验 如何确定要开展一个活动，以及活动的目的是什么 怎呢手机反馈 遇到玩家反馈问题时，我会如何处理 以往的工作中出现的最大的问题是什么？是怎么解决的 #非技术面试记录#

足足有3个面试官，社恐仔慌了 java面 服务器端初级开发 面试流程： 1.自我介绍 2.手写冒泡排序 3.一个对象按年龄，工龄顺序，怎么排 4.怎么去重文件中的重复数据 5.四次握手 6.为什么要四次握手 7.如何使用双向队列 8.项目中的问题 9.不留任原因 ps 进去要转lua语言，公司70个人 #尚游游戏#

自我介绍 介绍实习 介绍项目 string stringbuilder stringbuffer区别 挖项目 flask框架用到哪些 redis用到哪些 redis基本数据类型 hashmap讲一下 什么是多态 多态在项目中的使用 什么是事务 什么是索引 为什么使用索引 项目中有没有用到 如何使用索引 什么是锁 乐观锁和悲观锁了解吗？ 项目中用到哪种锁多？ arraylist linkedList

规格- 在游戏中，孩子们坐成一圈，圈外的一个人(领导者)唱一首固定字数的歌。绕着圆圈顺时针移动，领导者为歌曲中的每个单词指向环中的一个新孩子。歌曲最后一个词被指向的孩子出局，必须离开圆圈。领导者然后用较小的圆重复这个过程。游戏继续进行，直到最后一个孩子被淘汰。这个孩子是开始下一个游戏的领导者。 我几乎已经弄明白了这个逻辑，但在我的数组索引中找不到一个bug，我将当前元素添加到另一个数组中（以显示消

1.自我介绍 2.项目(重点！！几人，职责，项目功能，可行性报告怎么写的) 3.进程和线程的区别，然后说协程，回答协程不了解 4.讲下数据库索引，什么情况下用，查询中什么不能用索引(不知道) 5.进程的调度方式(当时有点紧张忘了，现在才记起来) 6.进程通信方式 7.tcp与udp区别，在七层模型哪一层 8.对测试的看法 9.为什么想做测试 10.测试与组员，上级有矛盾怎么办 11.反问

自我介绍 工作流程，个人在整个过程中的职责范围 codereview如何做的 有哪些方法可以规避一些未知变更 线上监控如何看的 接口自动化的覆盖情况 接口的逻辑和参数变更频繁，更新维护成本会高，有什么经验可以尽量降低维护成本 编写断言有什么需要注意的地方 场景：充值了十块钱但会员并未更新，定位原因(服务端、客户端、第三方) 客户端常见crash的原因 token在哪些情况会失效 服务端性能测试，参

1.自我介绍 2.项目是开发为什么做测试 3.最大的挑战 4.最有成就感的事 5.为什么想来杭州 6.自身优缺点 7.为什么学python 8.期望薪资 9.最低接受薪资 10.offer情况 11.是软件测试还是游戏测试#游卡#

4.26一面，5.6二面 第一位面试官 1.自我介绍 2.对项目有过哪些测试，举个具体例子 3.为什么想做测试 4.玩过什么游戏 第二位面试官 5.为什么选择flask作为后端 6.如果多人同时进行预测(并发性)怎么办 7.怎么改善并发性能 8.session周期 9.redis缓存击穿 10.redis保存的数据为数据库的上一条数据怎么办 其他问题忘了，问了挺多的，大概问了40分钟

主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了，第二题简单的厉害，也算是对上周showmebug事件的补偿？ 第一题：3d模型文件中存储了三角形面片数据，他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 💻 第一题 题目描述 给定一个字符串矩阵，例如： ##...... ..##.... ....##.. ......## ....##

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg

brush 画笔