背景 中流双9本硕,有段银行的风控建模实习 一面 简历深挖: 你在什么样的部门,主要做什么样的项目?这个项目目标是什么?然后你在里面做的工作内容是什么? 产出报告的质量怎么判断,结果包括对业务的思想是什么? 评分A卡的样本选择,怎么做违约定义,怎么抽样,好坏样本 最后的业务结果和价值? 还有一些问题,记不太清了,总之算是比较挖简历细节和延伸思考。 场景题: 套现对于用户和商家角度分别如何防控 有地
在本节中,你将应用前面学到的知识建立这样一个 Git 工作流程:检查提交信息的格式,并且指定只能由特定用户修改项目中特定的子目录。 你将编写一个客户端脚本来提示开发人员他们的推送是否会被拒绝,以及一个服务器端脚本来实际执行这些策略。 我们待会展示的脚本是用 Ruby 写的,部分是由于我习惯用它写脚本,另外也因为 Ruby 简单易懂,即便你没写过它也能看明白。 不过任何其他语言也一样适用。所有 Gi
看了看网上飞鱼科技策划的面经还挺少,给大家一个参考吧(大概率凉 自我介绍 问了两个项目 着重讲了一个近期游戏的设计思路。另一个根据茶杯头的闪避改的游戏就简单讲了下机制(搓这个demo其实是因为突然想到了一个觉得不错的点子,就想着实现一下,没想到被问后续设计了) 针对后面的demo继续提问(如果要继续完善你要怎么做) 之前考虑过一直等待关卡元素到达指定位置有点枯燥,就想着在等待过程中也要让玩家做出一
更新一下,一段实习已经结束啦!本想着安心过大年,结果正好被另一家拐走,无缝衔接🙃 从十月开始找,历经波折啊...... 阿里灵犀——二面挂 快手游戏——二面挂 巨人网络——oc 沐瞳科技——oc 鹰角网络——笔试挂(就你最离谱啊角) 高贵的tx——被调剂了,没去 高贵的网易——二面挂 更高贵的网易雷火——简历挂(不愧是你) 莉莉丝——一面挂 搜狐畅游——oc 完美世界——oc 大多数简历都没挂,
一面:因为面试官电脑原因在手机上电话面试,面试官人超好!面试约35mins 1.面试官自我介绍 主要介绍一下业务场景以及策略产品经理的职责,大概就是负责监控商家以及商品质量,如何进行风险治理防控等 2.自我介绍 3.过往的实习经历里学到了什么,有哪些方面的提升? 主要从综合能力如沟通,抗压,理解能力;以及产品技能如竞品分析,需求分析,原型绘制等两方面进行回答 4.实习期间有独立负责过一个功能点吗?
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
三消项目,共三面(一电话面两轮业务),当天会通知是否进行下一面 电话面:询问基本信息,过往经历详述,为什么游戏运营 一面:mentor面,自我介绍,实习经历深挖,项目经历深挖,情景题,反问。前两个环节持续差不多35min,问的非常细 二面:项目leader,自我介绍,实习经历深挖,对三消的了解,针对上一个举例游戏做同类竞品分析,会用的工具有哪些,反问(问的非常细) 莉莉丝的日常实习流程非常快,从投
补一下前面的坑,先回到面试过程。 先交代一下我简历里面的一些内容,我的作品集中除了常规的拆解和策划案之外,还有大量的游戏理解内容(其中有一部分是和商业化有关的)。本人特别喜欢看修仙小说,写简历那段时间由于比较忙,一直没得看,有点瘾犯了,然后就心血来潮在简历里面写了一段修仙的故事,大概内容就是我是人族大帝转世,这份简历是我遗留下来的内容,而我又和宇宙第一探险家前世有约定,说下辈子我当游戏策划,他会捞
原来商汤的产品居然要写算法的..... 1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的,做的时候你们有主要参考了什么产品,你们做这个产品的思路是怎么样的 4、之前你在的NLP部门,那么我们现在要对接公安局的话,可以用NLP能力满足哪些需求 5、我们这边产品也是需要去coding,使用训练框架训练模型,调算法底层架构的,
1、你上一段实习的时间很长,为什么打算要离职重新找一份实习 2、可以简单说一下你未来的规划吗 3、你为什么想来商汤,你希望从这段实习中获得什么 4、聊了一点转正的事情和部门的架构 其实就是聊了一下基本情况,后面HR说明了一下实习薪资(不得不说,商汤给PM开的实习待遇也是非常高)和商汤的一些福利什么的 #商汤# #暑期实习# #我的实习求职记录# #腾讯# #实习#
前面那些值函数的方法,当值函数最优时,可以获得最优策略。最优策略是状态 s 下,最大行为值函数对应的动作。当动作空间很大的时候,或者是动作为连续集的时候,基于值函数的方法便无法有效求解了。因为基于值函数的方法在策略改进时,需要针对每个状态行为对求取行为值函数,以便求解 arg\,\underset{a\in A}{max}\,Q(s,a)。这种情况下,把每一个状态行为对严格独立出来,求取某个状态下应该执行的行为是不切实际的。
上次考笔试的时候感觉自己都不能过,但结果还是过了。话不多说就直接进入正题吧。 投的是关卡策划,因为战斗和系统方向感觉自己不太了解,平常玩游戏也不太把这些内容放在心上。 一面交叉面,两轮,每轮大概30min? 第一面: 1.自我介绍 2.为什么想要来做游戏策划? 估计是看我本科学的是认知与行为神经科学,我就大概的回答了一下,这算是我准备好的回答 3. 一上来就是个我没太想到的,他看到我的怪物猎人游戏
岗位:旅游/带车业务 Base:上海 - 一面 9.19 1.自我介绍 2.深挖简历:问特别细,面试官会先抛出问题,让我按照她搭的框架去介绍实习经历 3.业务介绍 4.反问 时长:50min 原本投递的岗位是旅行线路设计师(听起来就可以公费旅游hhh~),游戏测评后联系无hc换到现在的岗位,面试官介绍说是toc运营 整体面试体验还挺好的,回答过程中面试官有给反馈(中途把她逗乐好几回…),不过约面试
本文向大家介绍TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片,包括了TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文是Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的姊妹篇,是加载上一篇训练好的模型,进行猫狗识别 本文逻辑: 我从网上下载了十几张猫和狗的图片,用于检验我们训练好的模型。 处理我们下载的图片 加
我目前正在阅读迈克尔·尼尔森的电子书《神经网络与深度学习》,并运行了第1章末尾的代码,该代码训练神经网络识别手写数字(稍作修改,使反向传播算法基于小批量矩阵)。 然而,在运行此代码并实现略低于94%的分类准确率后,我决定从网络中删除偏见的使用。重新训练修改后的网络后,我发现分类准确率没有差异! NB:该网络的输出层包含10个神经元;如果这些神经元的第i个具有最高的激活率,则输入被归类为数字i。 这