楼主在找暑期实习这一个月里收到很多牛友帮助,所以写个帖子攒人品,期待和大家交流。 · 本人情况:985本,海外硕,大厂和中厂各一段实习 · 投递情况:踩了两个大雷。第一是投递时间晚,3月时因为电脑送去维修+自己沉迷游戏(玩O神玩的),4月初才投了3-4个厂;第二是把鸡蛋放在一个篮子里,因为多种原因,最后只面试了鹅,这就导致自己心态很被动,类似于别人相亲手里握着三四个备选而我只能舔一个(?) · 面
主要作为一个记录贴,留给自己以后看,当然也希望经历能给大家提供个参考,不写太详细了,感兴趣细节的话欢迎提问,随缘回答~ 简单自述个人情况,中游酒吧舞CS本硕,24毕业,简历上交代了自己有国家级竞赛小奖和外审阶段的论文,有较丰富的学生工作经历和看着蛮唬人的工作岗位,项目也算有几个吧,但个人不想做纯技术。 热爱游戏,游戏经历比较丰富,云顶和峡谷段位均较高,遂抱着试一试的心态投了游戏策划实习。 3.22
接到群面小开心,但是是第一次群面 也很紧张,所以提前在网上做了3天功课,前两天在狂看群面面经+技巧,直到我刷到一条至今我都觉得最有用的信息:不要过分在意群面里的角色、套路和话术,这样是舍本逐末,本质上你只要能一个人把群面问题答好 在讨论过程中合理展现自己的答案就好,自此第三天不再看群面技巧,转而分析我擅长的游戏,整理并且结构化这些内容。 群面(50min): 分析一款现有游戏为什么成功,然后让我们
刚刚凉的,趁还记得东西,来给大家(包括我自己)分享一下。 本人菜鸡某双非本科,数字媒体艺术专业出生。无大厂实习,无游戏开发比赛经验。有一个小厂的实习经验。 秋招凭着一腔热血,问学长要了内推。 然后写了笔试(笔试不太会,就努力写) 笔试八九天HR短信约我面试时间。 然后我那天还在上班(那样有下午茶,我放不下。) 正经:面试上来先是自我介绍,然后我和背稿子一样,自我介绍了一下。 然后问我在实习公司的项
多益第一,二轮笔试,没有监控收音,填完简历申请就可以进行。 一轮笔试60min,90道题,基本上是行测,计算,推理,图形和文字都会出现,但是难度不大,时间够用。 第二轮笔试,问答形式,12道题, 90min。出题人意图不明,问题大概如下。 是否为独生子,简述你的父亲,谁陪伴你长大,救10人还是1人,是否支持多生孩子,世界是否公平,周末给直属上司做事是否愿意,军人的第一要务,其他的忘记了。 第三轮笔
#运营人求职交流聚集地# 岗位:商业化客户策略运营,主要涉及广告策略;终面是主管+hrbp面,两个人基本是轮流提问 1、介绍在小红书实习为广告主提供广告策略的具体案例(服务什么广告主,产出什么case) 2、针对上面的案例追问,该品牌的核心人群是什么,我所产出的洞察点是什么 3、追问为广告主提供的策略一整套打下来后,对广告主的实际效果是什么? 4、针对小红书实习中某个数据指标提问,如何定义它、数据
【二面】(25min) 1.自我介绍 2.介绍在网易实习的业务目标、我做了哪些、用什么指标去衡量的? 3.有去看过网易严选小程序的新消流量渠道来源和转化率吗,哪个渠道最优质,有对不同渠道来的新用户进行不同的运营吗? 4.新用户arpu值怎么计算的?哪个渠道的用户arpu最高,为什么? 5.对直播的看法? 6.有哪些关注的秀场主播? 7.个人的优缺点? 8.反问环节 以上是二面的全部内容,跟各位牛友
本文向大家介绍详解SpringCloud Ribbon 负载均衡通过服务器名无法连接的神坑,包括了详解SpringCloud Ribbon 负载均衡通过服务器名无法连接的神坑的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一,问题 采取eureka集群、客户端通过Ribbon调用服务,Ribbon端报下列异常 Spring Cloud版本比较乱,版本关联引用更是乱,最终我切换到 <spring-clou
我在使用Haskell反射包时,遇到了一个我不完全理解的类型错误。首先,我尝试编写以下函数,它可以轻松地打字: 我觉得这很奇怪。乍一看,这是无效的,因为在第二个示例中,skolem将会逃避它的作用域。然而,这实际上不是真的--错误消息从未提到skolem escape,与这个略有不同的程序形成对比: 所以也许还有别的东西在起作用。 检查的类型,可以稍微清楚地看出有些问题: 更具体地说,为什么会产生
我正试图通过一台笔记本电脑训练神经网络的能力来校准我的期望值。我正在使用tensorflow和keras,大约10分钟后,它崩溃了。我看到了killsignal 9退出代码137,我想知道这是否是因为内存不足?其他时候,当一个热编码使用时,我在控制台中看到单词,就是这样,我的脚本崩溃了。这只是试图在神经网络运行之前将输出转换为它所期望的。我有6400个输入和1500个输出,还有一个由100个节点组
我想在同一张图像上使用两个不同训练的CNN(卷积神经网络)模块。我训练了两个模块,一个用于检测,一个用于分类。现在,我想在同一张图像上使用这两个模块。代码是在python中使用keras和tenorflow库。同一图像上的两个不同的CNN
我正在做一个在Zynq Soc上映射训练好的CNN的项目。我用张量流训练了一个Lenet,提取了权重和偏差。据我观察,权重的值都接近0,几乎没有一个大于1。但是lenet的输入数据是灰度图像,像素值从0到255。 当我尝试在输入图像和核(训练权重)之间进行二维卷积时,由于卷积结果都接近于0,所以输出特征映射都是黑色图像。甚至还考虑了Relu层。但如下图所示,根据亮度,内核和功能映射中的权重值应在0
我想知道:如果我向主题T发布一个消息,过期5分钟,2分钟后,消费者订阅主题T--消费者会收到消息吗?
我目前正在做激光切割的过程优化——在MATLAB中。我试图将工艺参数与切割质量联系起来,例如: 输入(工艺参数) 切割速度 激光功率 辅助气体压力 输出(质量参数) 切割深度 切割宽度 我首先训练一个神经网络模型,以便根据工艺参数预测切削质量。 这很好,现在我对表演不感兴趣。 接下来我想使用遗传算法优化(最大化)输入参数切割速度。这意味着我的适应度函数(目标函数)是1/切割速度。 我为我的适应度函
它向任何对象添加。为什么?对象上没有属性... 第二个示例演示了一个问题--当我悬停在表达式中的绑定名称上时,IntelliSense会向我显示一个弹出窗口,其中位于花括号内,因此很容易假设对象具有属性,不是吗?您不同意IntelliSense应该显示内容吗?