《比亚迪》专题

我想测量和比较长轮询和WebSocket之间的服务器性能。我用ratchet（PHP websockets）构建了一个简单的PHP应用程序，它只在控制台中输出数据（指南：http://socketo.me/docs/hello-world)。长轮询应用程序也是PHP，只生成随机数并将其记录在控制台中（本文：如何实现基本的“长轮询”？）。 有没有办法在不使用数据库的情况下对这些应用程序进行公平的比较

主要内容：SLF4J和Log4j比较log4j是一个用Java编写的可靠，快速和灵活的日志框架(API)，它是在Apache软件许可下发布的。 log4j可在运行时通过外部配置文件进行高度配置。它根据优先级来查看日志记录过程，并提供将日志记录定向到各种目标的机制，例如：数据库，文件，控制台，UNIX Syslog等(有关log4j的更多详细信息，请参阅Log4j教程)。 SLF4J和Log4j比较 与log4j不同，SLF4J(代表

问题内容： 为什么m和t都是假的？比较Java中2个数组的正确方法是什么？ 问题答案： 使用Arrays.equals方法。例：

问题内容： 在Java中，我编写了一个Binary Search Tree类，该类使用递归添加节点。现在，我想使用泛型对其进行概括，以便我可以了解更多有关它们的信息。 我添加节点的功能在以下类中 主类具有以下代码来开始工作。我正在使用字符串，但是数据类型可能是一些复杂的类型。 我开始使用Comparable接口，但是如何编写CompareTo（）函数？我不知道T是什么类型的？我得到的错误是“运算符

问题内容： 它们看起来几乎一样，甚至是语法？ 使用什么？或什么时候使用什么？ 问题答案： 速度不再是真正活跃的开发。Freemarker是。 根据我的经验，Freemarker也更加灵活。

多比特c++测试面试经验 来多比特整一年了，写一写当时面试的感受，记点流水账吧，仅供参考。 记得当初在面试多比特之前已经面过了接近十家左右的公司，都是面试的测试岗，但是对比起来，多比特给我的求职体验的反馈就是要比前面面试的公司给我的反馈好的多。记不清是周几在BOSS上投的简历了，当时是下午投的简历，到第二天早上就收到了人事小姐姐的微信申请，很快沟通之后就约好了线下面试的时间，记得很清楚的一个细节就

问题内容： 我想让’==’运算符在我的程序中使用近似比较：如果x和y的浮点值相等（==） 有什么好的方法呢？鉴于float是内置类型，我认为我不能重新定义==运算符，可以吗？ 请注意，我想使用float的其他功能，唯一要更改的是相等运算符。 编辑： 感谢您的回答，我了解您关于可读性和其他问题的观点。 也就是说，如果可能的话，我真的更希望实际上继续使用常规的float类型，而不是使用新的类或新的比较

问题内容： 与数据库中的图像进行比较的最佳方法是什么？我试图比较它们（@Image是Image类型）： 但是收到错误“数据类型image和image在等于运算符中不兼容”。 问题答案： 由于IMO图像数据类型是二进制数据，并且存储数据的空间很大，因此比较图像字段的最简单方法是哈希比较。因此，您需要在表上存储“照片”列的哈希值。

问题内容： 我有这个查询： 它给了我每一行的计数。现在，我想添加第三列，这将给我带来帮助。 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 您可以使用子查询来做到这一点： 或带有变量： 在两个示例中，我都将count（*）转换为实数，以避免整数除法类型问题。 希望这对约翰有帮助

问题内容： 我已经写了一些代码，包括其中内环路约1.5万次执行的嵌套循环。我在这个循环的功能，我试图以优化。我已经做了一些工作，并取得了一些成果，但我需要查了一下输入，如果我在做什么是明智的。 一些背景： 我有两个地理点（纬度，经度）集合，一个相对较小的集合，一个相对较大的集合。对于小集合的每一个点，我需要找到大集合中的最近点。 最明显的方式做到这一点是使用haversine公式。这里的好处是，距

问题内容： Docker和OpenShift都是用于实现PaaS服务的框架。 他们如何比较架构和功能？ 问题答案： 主要区别在于，Docker作为一个项目仅专注于运行时容器，而OpenShift（作为系统）既包含运行时容器也包括REST API，协调和Web界面，以部署和管理各个容器。 仅比较运行时容器，OpenShift和Docker都使用内核隔离功能将租户进程分开。对于主要通过LXC实现的Do

问题内容： 示例代码在这里 问题答案： 我认为速度更快，因为使用矢量化方式和熊猫构建在此数组上。 慢，因为它使用。 操作是最快的，然后是。 请参阅此答案，并更好地解释pandas开发人员。

问题内容： 我是用新的闪亮试验concurrent.futures在Python 3.2模块引起，而我注意到，几乎相同的代码，使用泳池从concurrent.futures的 方式 比使用慢multiprocessing.Pool。 这是使用多重处理的版本： 这是使用current.futures： 使用从Eli Bendersky文章中获得的简单分解函数，这些就是我计算机（i7、64位，Arch

问题内容： 我不知道为什么numba在这里击败numpy（超过3倍）。我在这里进行基准测试时是否犯了一些根本性的错误？对于numpy来说似乎是完美的情况，不是吗？请注意，作为检查，我还运行了一个结合了numba和numpy的变体（未显示），正如预期的那样，它与不带numba的numpy运行相同。 （顺便说一下，这是一个后续问题：数字处理二维数组的最快方法：dataframe vs series v

问题内容： 问题： 计算机随机生成一个数字。用户输入一个数字，然后计算机会告诉您您是否太高或太低。然后，您将继续猜测，直到猜出数字为止。 我的解决方案： 不幸的是，即使我为用户输入“ 1”，我的代码也永远不会运行if语句，即使它始终显示“您的数字太大”。 问题答案： 返回一个 字符串 值。首先将其转换为整数： 由于Python 2总是在字符串之前对数字进行排序，因此无论输入什么，您的测试将始终返回