比较SQL中的图像
与数据库中的图像进行比较的最佳方法是什么？我试图比较它们（@Image是Image类型）：
Select * from Photos
where [Photo] = @Image
但是收到错误“数据类型image和image在等于运算符中不兼容”。
问题答案：
由于IMO图像数据类型是二进制数据，并且存储数据的空间很大，因此比较图像字段的最简单方法是哈希比较。因此，您需要在表上存储“照片”列的哈希值。
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问题内容： 如何比较数据类型？ 我需要将存储在数据库中的文件与上传的文件进行比较，但是它说无法比较数据类型，我什至试图将其转换为 谁能帮我？ 问题答案： 不要使用不推荐使用的数据类型。 而是使用不具有以下所有限制的替换数据类型 同时，您可以允许进行比较。
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我有一个关于compareTo函数如何帮助比较器排序的问题，即o1。比较（o2）与o2。比较（o1） 如果两个字符串相等，则此方法返回0，否则返回正值或负值。如果第一个字符串在词典上大于第二个字符串，则结果为正，否则结果为负。 上面的陈述很简单，但是为什么o1.compare（o2）会给我一个升序，而o2.compare（o1）给了我一个降序？ 如果我有整数值“5，10，3”，我得到3，5，10和
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问题内容： 可以说我有两个带有SSN变量的表，并且我想显示仅在一个表中的表，而不是两个表中的表。 正确的方法是什么？ 问题答案： 这是一种方法： 这适用于大多数数据库，但不适用于MySQL。以下内容几乎可以在任何数据库中工作：
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问题内容： 在我当前的应用程序中，我需要能够执行这种类型的查询： 并给出以下数据的答案： 在实际的SQL中最有效的方法是什么？请记住，这是一个示例，我的实际应用程序中的表具有不同的列和数据类型以及数亿行。我使用MySQL，如果有帮助的话。您还可以假定这些列上具有PRIMARY或UNIQUE索引。 如果该解决方案很容易扩展到更多/更少的列，那就更好了。 元组比较： 有几个人问过，所以我应该把这个问题
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由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解，因此本页面旨在提供一些如何使用pandas执行各种SQL操作的示例。 import pandas as pd url = 'https://raw.github.com/pandasdev/ pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv' tips=pd.read_csv(url) print tips.hea
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Microsoft Jet 数据库引擎 SQL 和 ANSI SQL 的比较 Microsoft Jet 数据库引擎 SQL通常属于 ANSI-89 Level 1。然而，ANSI SQL 的某些功能在 Microsoft Jet SQL 中没有实现。随着 Microsoft Jet 4.X 版的发行，可以看出 Microsoft OLE DB Provider for Jet 使用了更多的 AN