投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
面试问题: 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材:一个没有砝码的天平;要求:几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中,面域由三角形组成,用数组存储每个三角形的顶点,如何找出处于边界上的边; 3. 智能指针的作用和原理;
自我介绍 问了自我介绍里面他们用到的工具,比如MySQL了解多少,网络交换机会配置吗,对VLAN口了解得多吗,对linux系统了解得多吗,项目的话没问,然后技术上面没问太多,主要是问了对工作职责的了解,对企业的了解,能不能接受出差,家是哪的,以后打算在哪,家里面对在哪有什么要求吗 反问 3天左右出的结果,自主预约二面
笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
自我介绍 为什么不做研发岗 你在项目中遇到的最大的困难 问了我的成绩,他们要求品学兼优,我有70多分的科目,问我怎么回事 学习与社团分配的时间占比 问我毕设,我说大四下才做毕设,然后就问我那你有没有什么感兴趣的方向? 你要负责一个项目需要你接触新的语言、技术,你怎么办?时间久你去学。时间段你要跟队友交流沟通合作 更想对接产品部还是研发部(用户or技术) 未来2-3年规划 反问
1、自我介绍 2、详细说明自己的项目中用到python的部分 3、创建等值递增的数组用到的函数,numpy和range 4、python的深拷贝和浅拷贝 5、实例化是用到的重要的魔法方法 __init__ __new__ 6、python中的可变数据类型和不可变的数据类型 7、了解装饰器嘛,详细介绍一下装饰器 8、了解Linux嘛,详细说一下自己常用的的指令 9、*args **kwargs 10
贝壳是每周六面一批,我应该是第二批(9.16),三面连面,面完需要签到加入阻塞队列,等待面试池释放面试官 --- 一面(40min) 挑一个项目讲一下,难点 Java8特性、GC、mysql 索引、事务、Redis 缓存穿透、雪崩(全是最基础的八股) LC 23,合并 K 个排序链表 --- 二面(50 min) 挑一个项目讲一下,难点 订单减库存场景,怎么保证数据一致性(事务、分布式悲观锁、乐观
岗位:软件算法工程师(AI/图形图像)(深圳)+ 科研合作专家(深圳) 8月12日:投递简历。 8月13日:综合测评。 9月1日:腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间,短信发腾讯会议的链接确定时间,不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的,面试让我自己主持,先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少(感觉不太懂技术),然后开始问了解哪些框架和网络结构,什么是归一化,什么是CT值,什么
1.自我介绍 2.介绍实习经历和项目 3.技术问答:TCP/IP协议、OSI七层模型、TCP/IP分属那些层、28位子网掩码有多少个主机端口可用 4.在大学有数据结构相关课程、对数据结构了解(完全忘记) 5.TCP/UDP协议哪个是可靠的,是怎么进行可靠传输的 6.了解交换机相关知识(没接触过,盲区),有学习过数据库知识、unix系统的知识吗(纯纯没有学过、会一点虚拟机操作) 7.对网络技术工程师
面试流程 ① 自我介绍 ② 项目细节追问 ③ 问一些开放性问题,比如问我怎么看待以后通信的发展,现在很多人唱衰通信;觉得自己是一个怎么样的人,实验室有没有特别佩服的人;实验室有没有今年毕业的博士 ④ 反问 总结:面试时间一个小时,大疆项目问的很细
996实锤,周末面试 投了两个岗位,结果两个都来一面 面试内容: * 自我介绍 * mindspore的整图下沉 * 图像分割算法用过哪些 * 跨模态检索 * 多模态数据集训练有哪些方法 * matlab基础 * cpp多态、特性 反问: * 后面就是hr面 * matlib、cpp
1.自我介绍 2.曾参与过的项目,是否有独立完成的? 3.项目中遇到的困难?如何解决的? 4.spring项目开发? 5.基本类型与包装类区别? 6.hashmap链表什么时候变成红黑树?为什么要 用红黑树? 7.常用集合类都说一下 8.n++怎么保证线程安全? 9.线程创建的方式? 10.jvm内存区域? 11.堆主要作用? 12.垃圾回收算法? 13.synchronized和 volatil
面试官是个小姐姐,人还挺好的 面试分两部分 1. coding 两道题 1> 一个先升后降的数组,求最大值 双指针秒了 2> 重排链表 力扣143题 翻转后拼接20分钟才写完 2. 深挖项目 因为研究生主要是计算机视觉,全问的CV的问题,八股比较少,就是各种模型的了解程度。 总共:面试65分钟 不知道凉了没,感觉一般般...