《携程面试》专题

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

岗位：人工智能类-算法工程师 HR一面 （9/8）- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 （9/15）- 15min 比约定时间晚了一些，可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目（时间占比大） 平时所使用的语言，会不会c，c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发？（感觉

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

总体感受：泡池子前华为HR还是很热情的，泡池子后就是“嗯嗯”；另外，我遇到的每一个华为人语速都好快，莫非是push得太严重了 ————————————————————————————   8.31 裸考，挂了    9.5 HR打电话说我符合免机考的条件，我赔笑说都怪自己太菜了    9.24 通知准备参加面试    ————————————————————————————    9.29下午两点

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 这次秋招的第一场面试，也是最硬核的一场。虽然面的很烂，但是真的学到了很多（意识到了自己有多菜），记录一下回馈社区。 一面（8.23） 1. 自我介绍； 2. 了解社区检测吗（了解过），了解哪些算法（Louvain， LPA）； 3. Louvain算法的算法流程（比较简单）； 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧，那模块度怎么改进呢（模块

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 官网投递简历（7.30） 笔试（9.20） 投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。 一面（9.24） 1. 自我介绍； 2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）； 3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等

NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的，感觉代码有没有写对都没关系，HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础，计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目，回答HR一些关于项

问题： 1.两人各自自我介绍1分钟。 2.为什么选则技术工程师。 3.为什么选择基恩士。 4.销售模拟题：面试官要买特斯拉，给他推荐燃油车。另一位：面试官喜欢外卖，给他推荐堂食。 #校招# #面经# #秋招#

#深信服面经# 二本院校，自我感觉前两面还是不看学历的，三面卡学历，比较遗憾吧，在读绩点年级前三，软工专业 群面 面试官自我介绍讲解流程，十人轮流自我介绍，面试官给出开放性题目，十人无领导讨论。注意无领导小组讨论自己要充当什么角色。 一面（单面） 自我介绍 1.是否学过计算机组成、计算机网络？ 2.什么是路由？ 3.新配置一个路由有什么想法、流程？ 4.知道哪些协议？ 5.简历相关问题？ 反问 二

离职9个月了，面试的时候一问三不知，现在记下面试问题重新学习吧。 一篇最多一千字，没写完，只好分上下两篇 一、自我介绍 二、大数据中，什么是数据倾斜和怎么优化 数据倾斜数据在每个节点上的分配不均，其中个别节点处理的数据量远大于其他节点，原因是某一个key中重复的条数比其他key要多，而这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致某几个节点迟迟运行不完。 优化方法： 1

五、Mysql的隔离级别 一共有四种 读未提交 READ UNCOMMITTED | 0 : 存在脏读，不可重复度，幻读的问题。 读已提交 READ COMMITTED | 1 : 解决脏读问题，存在不可重复读，幻读的问题。 可重复读 REPEATABLE READ | 2 : 解决脏读，不可重复读的问题，存在幻读，默认隔离级别。 序列化 SERIALIZABLE | 3 : 解决脏读，不可重复读

一面、二面、三面内容差不多： 面试官简单根据简历内容详细问了一下、毕业院校、意向城市这些基本信息 问题： 1.怎么理解活动运营 2.怎么理解OTA平台？你自己了解过哪些？ 3.你自己怎么看待未来职业规划#同程旅行#

自6.14笔试崩了后，重新笔试当时看着那笔试题一脸懵，最后那两道场景题..... 7.1号，早上有个北京未接电话，怕是面试的，打回去结果给我挂了，但是boss上发来了微信，就加上微信，约了二号的一面 7.2陌陌一面（45分钟）： 顺序记不起了 1.HTTP和HTTPS区别，那个传输更快，然后HTTPs建立会话过程 2.不说osi，说常用的网络5层模型 3.项目中传统的传输层协议慢，你怎么优化 4.