《携程面试》专题

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

1. 自我介绍 2. JAVA并发包了解吗 3. JVM垃圾回收机制 4. Spring循环依赖 5. Mybatis一级缓存二级缓存 6. Mysql深分页 7. MySQL索引有哪些 8. MySQL事务隔离级别 9. Redis 缓存雪崩，缓存穿透 10. 了解大数据组件吗，Hadoop，HIVE

游卡两次面试都很舒服，全程没有push，面试官人都很好，我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的（一个时序数据） 3、问模型如何优化（答数据方面） 4、介绍了一下当前的业务，问我如何用神经网络处理（因为我没有接触过强化学习，所以让我用MLP解决，很贴心了） 问了不同情况如何处理，如欠拟合等 5、反问：我能不能接触到强化学习的内容，我

boss直聘上直接加我微信约面试 上来先自我介绍，然后让我讲DPDK的项目，问我怎么绕过内核的，然后项目中遇到了什么困难。 说c语言了解的怎么样，静态全局变量和全局变量的区别；在函数内声明static变量在其他函数内能访问吗，不能的话在函数外声明extern int x后其他函数可以访问吗？数组和指针的区别是什么？数组与指针的区别是什么？指针和引用的区别，引用占用内存空间吗？内存有哪几种类型？这我

自我介绍 1.对着项目问 2.sql性能优化方式 加索引，视图，减少联表查询->放内存处理 3.20张表联表查询如何优化 检查索引，视图，分成10和10分别查询，然后将两个结果再次联表查询,中间使用临时表存储数据。 4.索引的原理 没回答上来，只注重用了。 5.针对项目如何做的优化，优化步骤 日志定位，list->dic，foreach->并行循环 6.MVC概念以及请求的流程 7.如何优化sql

一直没面试，太焦虑了，于是投了一下实习，但被拷打，更焦虑了 上来四个题，链式调用HardMan，打家劫舍2，打家劫舍3，最长字符串链，A了三个，最后一个太菜了没A出来 然后问了两个JS输出题，也是考察闭包，原型，this指向和变量提升 然后问了一下实习经历 结束 秒挂#秋招#

大概率挂了，问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多，发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整，使用过程中遇到了哪些问题，怎么解决的，然后问有没有了解过别的目标追踪网络，还有点云网络pointpillar （其实了解过，工业上用的比较多，但是一紧张忘记了） 2.八股  Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实

自我介绍 项目中有什么难点，怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制，举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位，答：第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭)，如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具，你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是

1.无自我介绍直接看简历问，常用的看进程的命令 2.top里的字段有什么，负载代表的什么，由什么决定，什么时候算负载高 3.linux中文件句柄是多少 4.ansible中的模块有哪些 5.项目中为什么不用k8s而用docker集群 6.io怎么看 7.自己搭建过k8s集群吗，用什么搭建的 8.k8smaster节点和node节点的所有组件和作用 9.三种探针及其作用 10.limit和reque

#华硕# 面试时间：2023-12-1 10:00-11:00 大约一个小时 面试形式：腾讯会议，单面，两个面试官 首先老规矩自我介绍 之后问项目问题 问我个人博客系统是否有登录校验？ 点击登录之后的过程？ 之后他们分享屏幕，拿出笔试题目，让我重新做 啊，这，人直接麻了 最后又让我分享自己的屏幕，做一个编程题，我不会，为了避免尴尬，就提前结束了 反问环节 我深知自己已经无了，我就说面试官能不能就这

#24届软开秋招面试经验大赏# 本文介绍2024届秋招中，浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。 10月投递了浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；这一次的面试是多位面试人轮流进入会议，没有轮到自己的话就在等待室候场，在上一位同学面试完毕后开始自

岗位：软件研发工程师 投递时间：2024/08/25 测评时间：2024/08/25 面试时间：2024/09/13 时长：30min 宣讲会后开始线下面试，人均时长二十多分钟，需要带着纸质版的简历、成绩单、各种证书； 自我介绍； 看你偏嵌入式一点，为什么投软件研发工程师； 项目中遇到的最大的问题是什么； 深度学习项目数据集规模，你认为几千张算多吗； 准确度多少，如何调优； 项目的成果与交付形式，

8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍，但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历，我说我是系统开发组做桌面的，他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面，我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的，不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样，我在上一个问题里说了我的工作就是改bug，系统bug，他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经