《猫眼》专题

我有两个数据帧：df1和df2。df1有列['UserId'、'company'、'deg']，有100个观察值。df2有列['UserId'，'deg'，]，有10个观察值。df1和df2中的索引与“userId”完全匹配。 我想用df2中的更新df1。df2中的“UserId”列是df1中“UserId”列的子集……因此，没有任何附加内容。仅基于“userId”（和/或普通索引）。 df1 d

假设我有一个数据帧 我从我的数据子集创建另一个数据帧： 是否保存了中这些元素的副本？有没有办法创建该数据的？如果是这样，如果我尝试修改此视图中的数据会发生什么情况？Pandas是否提供任何类型的写时拷贝机制？

我有以下模式： 我需要得到所有用户，与评论添加大于自定义日期。 示例数据： 我需要所有评论大于且评论小于此日期的所有用户。 预期结果： 我该怎么做呢？

我有两个非常大的系列，只包含连接键。在不使用索引的情况下（在本例中没有意义），我希望以最有效的方式通过值将一个系列左键连接到另一个系列。 现在，我添加了一列1，这样我就可以使用和一个左连接，这样我就可以确定中的每个键是否也存在于Right中。 我确信我可以在不创建两个未使用的列的情况下完成这项工作，但是似乎希望为联接使用索引。有没有办法让两个系列的值保持不变？有没有更快的numpy版本？ 例如：

我试图合并两个数据帧，条件是key1包含key2，下面是一个示例 我在key'name'列上进行合并，我想要得到的结果是 在我的例子中，df1相对较小，大约有600条记录，但df2相当大，大约有200万条记录，所以效率也是一个问题，非常感谢。

你能帮我连接两个数据帧吗。 我有两个数据帧。 DF1： DF2： 我需要基于前两个数据帧创建一个数据帧，左连接两列。列index和val2在两个数据帧中具有相同的名称。df3的结果应该如下所示： 应该删除df1中不存在的df2中的索引，如果df1中的索引具有与df2中相同的val2，则应该将1添加到新的列val3中，否则：NaN。 非常感谢提前！

根据我对左向外连接的理解，结果表的行永远不会比左表多...请让我知道如果这是错的... 我的左表是192572行8列。 我右边的表格是42160行和5列。 我的左表有一个名为“id”的字段，它与我的右表中名为“key”的列相匹配。 因此，我将它们合并为： 但是然后组合的形状是236569。 我有什么误会？

我需要将两个数据帧和一个接一个地连接起来，它们具有相同的行数（），而不考虑任何键。此函数类似于

我一直试图用Pandas使用函数读取一些大的文本文件（大小在1.4GB-2GB),但没有结果。以下是我正在使用的版本： Python 2.7.6 Anaconda 1.9.2（64位）（默认值，2013年11月11日，10:49:15)[MSC v.1500 64位(AMD64)] IPython 1.1.0 熊猫0.13.1 我尝试了以下操作： 并且它使Ipython崩溃，并发出一条消息:。 然

我正在Spark/Bluemix环境中使用IPython 我有一个csv上传到对象存储，我可以阅读它确定使用但我得到当我使用 >

当工作与熊猫Dataframe对象和使用条件选择从DataFrame它给出了一个错误如下，而我看到通过一些视频在木星笔记本上相同的作品。 然而，它清楚地说明了下面的错误，但我没有找到解决方法，即使我在各种SO帖子上搜索过，但没有得到相同的错误解决方案 TypeError:' 下面是我在puthon3.6中使用的代码内容。 任何帮助或方向都非常感谢，而我仍然在寻找自己。

在花了相当长的时间观看了r和pandas标签之后，我得到的印象是问题不太可能包含可复制的数据。这是R社区非常乐于鼓励的事情，多亏了这样的指南，新来者能够获得一些帮助来组合这些例子。能够阅读这些指南并带回可复制数据的人通常会更幸运地得到问题的答案。 我们如何才能为问题创建良好的重复性示例？可以将简单的数据帧放在一起，例如： 但许多示例数据集需要更复杂的结构，例如： 索引或数据 对于难以使用几行代码进

我有一个这样的字典列表： 我想把它变成一个熊猫，如下所示： 注意：列的顺序并不重要。 如何将字典列表转换为如上所示的数据帧？

我想知道是否有一种简洁的方法可以在存在相同行的情况下“折叠”熊猫数据帧。例如： df= 我需要的是： 它肯定应该包括 但如何有效地实现括号中的位，我感到困惑。

参考这个答案，Lev说包括开始和停止索引，所以我尝试了这个： 但它们也不同。为什么啊？ 有人能帮我吗？