熊猫通过条件选择时失败[重复]
当工作与熊猫Dataframe对象和使用条件选择从DataFrame它给出了一个错误如下，而我看到通过一些视频在木星笔记本上相同的作品。
然而，它清楚地说明了下面的错误，但我没有找到解决方法，即使我在各种SO帖子上搜索过，但没有得到相同的错误解决方案
TypeError:'
下面是我在puthon3.6中使用的代码内容。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'coln1': ['1', '2', '3'],
'coln2': ['111', '222', '111'],
'coln3': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})
print(df[df['coln1']>2])
任何帮助或方向都非常感谢，而我仍然在寻找自己。
共有1个答案
按系列将列转换为数字。aType：
print(df[df['coln1'].astype(int)>2])
如果一些非数值通过转换为数值和参数errors='concurve'转换为NaNs，则为更一般的解决方案：
print(df[pd.to_numeric(df['coln1'], errors='coerce')>2])
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