《猫眼》专题

问题内容： 我在终端上经常使用和。系列的默认值返回精简的样本，具有一些头和尾值，但其余部分丢失。 有没有一种内置方法可以漂亮地打印整个？理想情况下，它将支持适当的对齐方式，可能会支持列之间的边界，甚至可能会为不同的列进行颜色编 问题答案： 你也可以将，与一个或多个选项一起使用： 这将使选项自动返回其先前的值。 如果你正在使用，则使用代替将使用丰富的显示逻辑（像这样）。

问题内容： 我有一个这样的数据框： 呼唤 将返回 现在，我想对列“ C”执行“相同”操作。因为该列包含字符串，所以sum（）不起作用（尽管您可能认为它将字符串连接在一起）。我真正想看到的是每个组的字符串列表或一组字符串，即 我一直在尝试找到方法来做到这一点。 尽管Series.unique（）（http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/genic/p

问题内容： 给定下面的熊猫DataFrame： 我想对数据重新采样以每小时计数一次，同时按位置分组以生成如下所示的数据框： 我尝试了resample（）和groupby（）的各种组合，但是没有运气。我将如何处理？ 问题答案： 在我的原始帖子中，我建议使用。如今，使用代替。语法在很大程度上是相同的，但现在已不支持。 此外，虽然只能按DatetimeIndex分组，但可以按日期时间 列进行分组，而您可

问题内容： 对于较大的数据帧（大约1到300万行），应用功能似乎工作非常缓慢。 对于我的情况，我有两种与apply函数有关的任务。 首先：应用查询字典查询 第二：与groupby一起申请 我想对于第一种情况，它可以通过数据框联接来完成，而我不确定大型数据集上这种联接的资源成本。 我的问题是： 在上述两种情况下，有什么替代方法可以适用吗？ 为什么申请这么慢？对于dict查找情况，我认为应该为O（N）

问题内容： 代码示例： 现在，我要检索A值： Q1 ：在[3.3，6.6]范围内- 预期的返回值：[3.3，5.5，6.6]或[3.3，3.3，5.5，6.6]（如果包括最后一个值），以及[3.3，5.5] ]或[3.3、3.3、5.5]（如果没有）。 Q2 ：在[2.0，4.0]范围内-预期返回值：[3.3]或[3.3，3.3] 与任何其他 MultiIndex 维度相同，例如B值： Q3 ：在

问题内容： 我正在尝试将json文件加载到熊猫数据框。我发现有一些嵌套的json。以下是示例json： 我使用以下代码将json加载到数据帧中： 以下是df.head（）的输出 但是我发现了两个嵌套的列，例如位置和标签。 我尝试使用以下代码对其进行展平： 它显示了如下错误： 您能建议我如何展平位置和标签（那些具有嵌套数据的位置和标签）。 谢谢，Zep 问题答案： 如果您正在寻找一种更通用的方法来从

问题内容： 我有一个像这样的猫鼬计划… 我有2个问题… 当我尝试插入字符串“ abc”时，它会静默忽略此字段的插入。模式中的其余字段将成功插入。我的印象是它将抛出异常。有可能这样做吗？ 如果我尝试插入5，它只是允许它，看来min和max根本没有起作用。 我想念什么？ 问题答案： 该验证可以帮助你。下面是一个示例。 尝试插入时，出现以下错误 尝试插入时，出现以下错误

问题内容： 我收到 ValueError：无法将float NaN转换为整数 ，原因如下： “ x”显然是csv文件中的一列，但我无法在文件中发现任何 浮点NaN ，也无法理解其含义。 当我将列读为String时，它的值就像-1,0,1，… 2000，对我来说，它们看起来都非常漂亮。 当我将列读为float时，可​​以加载它。然后它显示值为-1.0,0.0等，仍然没有任何NaN-s 我尝试使用 e

问题内容： 我正在学习一些节点，并一直尝试使用猫鼬。目前，我的目标是学习如何使用populate。 我有一个定义，并要求： 然后我在某个时候执行此操作： 如何填充里程碑？ 这是来自mongo 的数据： 这是基本上与项目相关的一个： 另外，这是里程碑模式： 问题答案： 您需要获得定义查询选项然后执行的顺序，并且可链接的API（例如mongoose Query）不知道在查询触发后您可能会调用哪些其他方

问题内容： 我在加入熊猫方面遇到问题，并且试图找出问题所在。假设我有一个x： 我应该能够通过简单的连接命令在y = x上将y与索引上的y联接，除了同名具有+2。 我希望决赛对双方都有1941个非值。我也尝试过合并，但是我有同样的问题。 我以为正确的答案是pandas.concat（[x，y]），但这也不符合我的预期。 编辑：如果您在加入方面遇到问题，请阅读下面的韦斯答案。我有一个重复的时间戳。 问

问题内容： 我有一个熊猫数据框列表，我想将其合并为一个熊猫数据框。我正在使用Python 2.7.10和Pandas 0.16.2 我从以下位置创建了数据框列表： 这将返回数据帧列表 这是一些样本数据 我想将，和组合成一个熊猫数据框。另外，使用该选项时将大表直接读入数据框的方法将非常有帮助。 问题答案： 鉴于所有数据框都具有相同的列，您可以简单地将它们：

问题内容： 首先，我尝试编写一些类似于以下代码的代码： 获取SettingWithCopyWarning之后，我尝试使用.loc： 但是，我仍然收到相同的警告。是什么赋予了？ 问题答案： 注意：自大熊猫0.24版本起，已弃用该版本，并将在以后的版本中将其删除。当private属性存在时，下划线表示该属性不是公共API的一部分，因此不应依赖于此属性。因此，展望未来，沉默的唯一正确方法似乎是在全球范围

问题内容： 我有以下数据框： 我尝试过数据透视表 但出现以下错误： 数据透视表的任何替代选择吗？ 问题答案： 您可以用来转置数据框。这将数据框切换为圆形，以便行变为列。 您也可以使用。

问题内容： 我有一个像这样的电子表格： 我不想手动将列与行交换。是否可以使用熊猫将数据读取到列表中，如下所示： 问题答案： 是的，使用set_index可以创建行索引。 如果未提供，则返回修改后的数据帧。 例：

问题内容： 我有一个熊猫数据框。我想“落后”我的专栏之一。例如，这意味着将整个列“ gdp”上移一位，然后删除其余行底部的所有多余数据，以使所有列的长度再次相等。 无论如何要这样做？ 问题答案：