大熊猫可以使用列作为索引吗？
我有一个像这样的电子表格：
Locality 2005 2006 2007 2008 2009
ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500
ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000
AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500
我不想手动将列与行交换。是否可以使用熊猫将数据读取到列表中，如下所示：
data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data['AIREYS INLET']=[459000,440000,430000,517500,512500]
问题答案：
是的，使用set_index可以创建Locality行索引。
data.set_index('Locality', inplace=True)
如果inplace=True未提供，则set_index返回修改后的数据帧。
例：
> import pandas as pd
> df = pd.DataFrame([['ABBOTSFORD', 427000, 448000],
['ABERFELDIE', 534000, 600000]],
columns=['Locality', 2005, 2006])
> df
Locality 2005 2006
0 ABBOTSFORD 427000 448000
1 ABERFELDIE 534000 600000
> df.set_index('Locality', inplace=True)
> df
2005 2006
Locality
ABBOTSFORD 427000 448000
ABERFELDIE 534000 600000
> df.loc['ABBOTSFORD']
2005 427000
2006 448000
Name: ABBOTSFORD, dtype: int64
> df.loc['ABBOTSFORD'][2005]
427000
> df.loc['ABBOTSFORD'].values
array([427000, 448000])
> df.loc['ABBOTSFORD'].tolist()
[427000, 448000]
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