在熊猫中使用列名作为新属性
我有以下数据结构
Date Agric Food
01/01/1990 1.3 0.9
01/02/1990 1.2 0.9
我想将其转换为格式
Date Sector Beta
01/01/1990 Agric 1.3
01/02/1990 Agric 1.2
01/01/1990 Food 0.9
01/02/1990 Food 0.9
虽然我确定可以用复杂的方式完成此操作，但是有几行代码可以执行此操作吗？
问题答案：
使用 pd.DataFrame.melt
df.melt('Date', var_name='Sector', value_name='Beta')
Date Sector Beta
0 01/01/1990 Agric 1.3
1 01/02/1990 Agric 1.2
2 01/01/1990 Food 0.9
3 01/02/1990 Food 0.9
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我有这个原始数据帧： > 可能有多行具有相同的日期时间，如示例所示。 列< code>column中可能不止有两个不同的值，这是一个简化的示例。 所有值都是整数。 我想创建这个新的数据框： 需要采取的行动： > 对于列＜code＞列＜code＞中的每个唯一值，创建一个新列，该值作为列的名称。 对于每个唯一的日期时间，创建一个新行。 根据原始列填充值，如果没有值，则使用 NaN。 创建原始数据帧的代
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问题内容： 题 我在弄清楚如何根据其他两列中的值创建新的DataFrame列时遇到麻烦。我需要使用if / elif / else逻辑。但是我发现的所有文档和示例仅显示了if / else逻辑。这是我正在尝试做的一个示例： 码 我也愿意使用where（）。只是找不到正确的语法。 问题答案： 如果您有多个分支语句，则最好创建一个接受行的函数，然后将其应用于。这通常比通过行迭代要快得多。
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问题内容： 我有一个像这样的电子表格： 我不想手动将列与行交换。是否可以使用熊猫将数据读取到列表中，如下所示： 问题答案： 是的，使用set_index可以创建行索引。 如果未提供，则返回修改后的数据帧。 例：
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我有一个数据框架，其中有一列用于分组和问题答案列： 我想将问题的列移到行中，这样所需的数据框将如下所示： ...依此类推，直到最后一行： 最好的方法是什么？
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问题内容： 我最近发现了熊猫的“分配”方法，我发现它非常优雅。我的问题是新列的名称被指定为关键字，因此它不能包含空格或破折号。 但是如果我想将新列命名为“ ln（A）”怎么办？例如 我知道我可以在.assign调用之后立即重命名该列，但是我想了解更多有关此方法及其语法的信息。 问题答案： 您可以将关键字参数传递为字典，如下所示：