在活页中绘制shp文件，在ggplot中工作

Question

我很难让我的数据框在传单中绘制。我有一个shapefile和一个csv合并在一起。生成的数据框有几列，包括long、lat和“百分比”。

我可以使用ggplot和以下代码来绘制它:

p <- ggplot() +
    geom_polygon(data = nyc_plotData, aes(x=long, y=lat, group = group, 
                                      fill=percent)) +
    geom_polygon(data = county, aes(x=long, y=lat, group = group), 
                                      fill=NA, color = "black", size = 0.25) +
    coord_map(xlim = c(-74.26, -73.71), ylim = c(40.49,40.92))

结果是一张纽约市收入分布的choropleth地图：

当我尝试在传单中使用相同的数据帧时，会出现以下错误：

不知道如何从类 data.frame 的对象获取路径数据

我知道我必须重新格式化我的数据帧。我尝试了各种方法转换为空间多边形数据帧。例如：

xy <- nyc_plotData[,c(1,2)]
spdf <- SpatialPolygonsDataFrame(coords = xy, data = nyc_plotData,
                               proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))

给出以下错误：

空间多边形数据帧中的错误（coords = xy， data = nyc_plotData， proj4string = CRS（“ proj=longlat datum=WGS84 ellps=WGS84 towgs84=0，0，0”）） ： 未使用的参数 （coords = xy， proj4string = CRS（“ proj=longlat datum=WGS84 ellps=WGS84 towgs84=0，0，0”））

我显然遗漏了一些东西，但我在网上找不到任何关于这个问题的例子。

我真的很感谢任何关于形状文件和传单中绘图的提示或建议。

Answer 1

正如其他人指出的（您注意到的），您需要转换为空间多边形数据帧。为了做到这一点，我认为你需要将每个区域转换为多边形，然后是多边形，然后是空间多边形，最后是空间多边形数据帧。下面有用于此的代码。

另一种方法：您从SentialPolygonsDataFrame开始，然后使用fortify与ggplot2进行映射。您可以返回原始SentialPolygonsDataFrame并将数据槽与表格人口普查数据合并（注意不要更改行顺序）。

我在这里对这两个选项做了更详细的介绍。

library(dplyr)
library(sp)

polyFunc<-function(groupname, dat){
  poly<-filter(dat, id==groupname) %>% 
    select(long, lat)
  return(Polygons(list(Polygon(poly)), groupname))
}


tracts <- distinct(ggtract, id, percent)
tractname <- tracts$id
polygons<-lapply(tractname, function(x) polyFunc(x, dat=ggtract)) 
sp.polygon<-SpatialPolygons(polygons)
df.polygon<-SpatialPolygonsDataFrame(sp.polygon, 
                                     data=data.frame(row.names=tractname, tracts))