打印熊猫数据框时抑制描述性输出

Question

假设我有数据帧，c：

a=np.random.random((6,2))
c=pd.DataFrame(a)
c.columns=['A','B']

打印行0值：

print c.loc[(0),:]

结果：

A    0.220170
B    0.261467
Name: 0, dtype: float64

我想取消显示名称：0，数据类型：float64行，这样我就可以得到：

A    0.220170
B    0.261467

有人知道怎么做吗？

（注意，我将此附加到文本文件）

Answer 1

您可以调整序列的unicode\uuuu0方法：

In [11]: s = pd.Series([1, 2])

In [12]: s
Out[12]:
0    1
1    2
dtype: int64

In [13]: pd.Series.__unicode__ = pd.Series.to_string

In [14]: s  # same with print
Out[14]:
0    1
1    2

要附加到csv，请使用附加模式（请参阅此或此问题）。