Seaborn/Python/Matplotlib的循环自定义调色板

Question

我想看看是否有一种方法来设置调色板，以确保任何时候我绘制图形，条的颜色将与x轴上的值一致。

我用的是Seaborn

我肯定这是网上的某个地方但我找了一个多小时都没找到

例如，我希望：

“星期四”始终映射为紫色，“星期五”始终映射为红色，“星期六”始终映射为绿色，“星期日”始终映射为蓝色，

我将使用这对各种不同的图表，使用不同的标准-有时所有4天将包括在内，有时他们不会

如果你看下面的例子，这些颜色很好用

例1：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-   book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]

但是示例2，基于星期天的过滤：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-   book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df=df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]
df=df[df['day']!='Sun']

注意所有的颜色都变了

如何设置映射到值的主列表的自定义调色板（即：星期一=红色，星期二=绿色，星期三=蓝色等）。动态会很棒，但是静态列表也可以

我知道我可以做这样的事：

pal = dict(Sat="k", Thur="b", Fri="y", Sun="#9b59b6")

x=sns.barplot(x="day",y="tip",data=df, palette=pal)

它设置了一个调色板，然后将其应用于每个酒吧，但我更希望能够使用现有的调色板，比如

sns.color_palette("Set1", n_colors=30, desat=.5)

然后迭代调色板，并将每种颜色指定一个值（即第一个值是星期一、第二个星期二等）

将感谢任何帮助！

谢谢你！

杰夫

Answer 1

就像你说的那样：“在调色板中迭代，并为每种颜色指定一个值”。这里我将使用zip，但是循环或列表/目录理解也可以。

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/master/ch08/tips.csv", sep=',')
df1 = df[(df['sex']=='Female')&(df['smoker']=='No')&(df['time']=='Dinner')&(df['size']==2)]
df2 = df1[df1['day']!='Sun']

days = df['day'].unique()
pal = dict(zip(days, sns.color_palette("Set1", n_colors=len(days))))

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df1, palette=pal)

sns.barplot(x="day",y="tip",data=df2, palette=pal)