import pylab as plt
import numpy as np
plt.style.use('ggplot')
fig = plt.figure(1)
ax = plt.gca()
# make some testing data
x = np.linspace( 0, np.pi, 1000 )
test_f = lambda x: np.sin(x)*3 + np.cos(2*x)
# plot the test data
ax.plot( x, test_f(x) , lw = 2)
# set the axis labels
ax.set_xlabel(r'$x$', fontsize=14, labelpad=10)
ax.set_ylabel(r'$f(x)$', fontsize=14, labelpad=25, rotation=0)
# set axis limits
ax.set_xlim(0,np.pi)
plt.draw()
# Customize the plot
ax.grid(1, ls='--', color='#777777', alpha=0.5, lw=1)
ax.tick_params(labelsize=12, length=0)
ax.set_axis_bgcolor('w')
# add a legend
leg = plt.legend( ['text'], loc=1 )
fr = leg.get_frame()
fr.set_facecolor('w')
fr.set_alpha(.7)
plt.draw()
原文:Customizing matplotlib 使用样式表自定义绘图 style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持,它们与matplotlibrc文件参数相同。 有一些预定义样式由matplotlib提供。 例如,有一个名为『ggplot』的预定义样式,它模拟ggplot(R 的一种流行的绘图软件包)的美学。 为了使用此样式,只需添加: >>> import matplotlib.pyplo
我试图自定义Qt4Agg后端。为了确保我没有插入任何错误,作为起点,我将matplotlib/后端/backend_qt4agg.py复制到PYTHONPATH上的新位置,将其重命名为"my_backend.py",并更正了以下两个导入语句: 变成 在我的matplotlib RC文件中,我将后端更改为module://my_backend.py. 使用“show()”从脚本打印时,一切正常。但是
我目前使用matplotlib以以下方式生成图例: 这在某种程度上是可行的,见1。但我在我的传奇中复制了信息。 我宁愿把传说分开。所以我有不同颜色的线对应于时间t,一条法线作为我的解析解,一个点作为我的模拟结果。 诸如此类 --(红线)t=25 --(蓝线)t=50 --(绿线)t=500 模拟 --解析解 现在有人知道我如何用matplotlib实现这一点了吗?
问题内容: 我基于Tkinter创建了一个应用程序,该应用程序使用Matplotlib绘制波形。我不知道如何更改Matplotlib工具栏按钮的工具提示(由于我的应用程序是捷克语,因此我需要翻译英文说明)。我还想更改/翻译或仅删除单击缩放或平移按钮时出现在工具栏面板旁边的说明(,)。 我发现了一些有关如何从工具栏添加或删除按钮的有用提示,但是没有找到有关自定义工具提示/描述的任何建议。我认为这与前
我想看看是否有一种方法来设置调色板,以确保任何时候我绘制图形,条的颜色将与x轴上的值一致。 我用的是Seaborn 我肯定这是网上的某个地方但我找了一个多小时都没找到 例如,我希望: “星期四”始终映射为紫色,“星期五”始终映射为红色,“星期六”始终映射为绿色,“星期日”始终映射为蓝色, 我将使用这对各种不同的图表,使用不同的标准-有时所有4天将包括在内,有时他们不会 如果你看下面的例子,这些颜色
感谢SpanInjector和SpanExtractor,您可以自定义spans的创建和传播方式。 目前有两种在进程之间传递跟踪信息的内置方式: 通过Spring Integration 通过HTTP Span ids从Zipkin兼容(B3)头(Message或HTTP头)中提取,以启动或加入现有跟踪。跟踪信息被注入到任何出站请求中,所以下一跳可以提取它们。 与以前版本的Sleuth相比,重要的