seaborn调色板作为matplotlib colormap

Question

Seaborn提供了一个名为“调色板”的功能，可以让您轻松地
为绘图创建新的调色板。

colors = ["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E30","#7F2353","#F911FF","#9F8CA6"]

color_palette = sns.color_palette(colors)

我想将调色板转换为cmap，我可以在matplotlib中使用，
但我不明白我该怎么做。
不幸的是，像“cubehelix\u palete”，“light\u palete”这样的函数，有一个
“作为\u cmap”参数不幸的是，“调色板”没有。

Answer 1

你必须将一系列颜色从seaborn调色板转换成
matplolib（thx至@RafaelLopes，建议变更）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

# construct cmap
flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]
my_cmap = ListedColormap(sns.color_palette(flatui).as_hex())

N = 500
data1 = np.random.randn(N)
data2 = np.random.randn(N)
colors = np.linspace(0,1,N)
plt.scatter(data1, data2, c=colors, cmap=my_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()