基于色调/调色板的Seaborn条纹图集edgecolor

Question

我试图从seaborn文档中创建一个这样的图形，但是条纹图的边缘颜色由色调决定。这是我的尝试：

import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x="sex", y="tip", hue="day", data=df, jitter=True,
                   edgecolor=sns.color_palette("hls", 4),
                   facecolors="none", split=False, alpha=0.7)

但是男性和女性的调色板似乎是不同的。如何为两个类别使用相同的调色板？

我用海运0.6.dev

Answer 1

edgecolor参数直接传递到plt。散布。目前你给它一个4种颜色的列表。我不太确定在这种情况下我希望它做什么（我也不太确定为什么你最终会看到你在这里看到的东西），但我不希望它“起作用”。

完成此工作的理想方法是使用“空心圆”标记图示符，该图示符根据color（或facecolor）属性而不是边缘为边缘着色。虽然在核心matplotlib中有这样一个选项会很好，但存在一些不一致的地方，这可能会使其不可行。但是，可以将一个自定义标志符号拼凑在一起，以实现以下目的：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
df = sns.load_dataset("tips")

pnts = np.linspace(0, np.pi * 2, 24)
circ = np.c_[np.sin(pts) / 2, -np.cos(pts) / 2]
vert = np.r_[circ, circ[::-1] * .7]

open_circle = mpl.path.Path(vert)

sns.stripplot(x="sex", y="tip", hue="day", data=df,
              jitter=True, split=False,
              palette="hls", marker=open_circle, linewidth=0)

FWIW我还应该提到，使用这种方法时要小心，因为颜色变得更加难以区分。hls调色板加剧了这个问题，因为灰绿色和青色中间颜色最终非常相似。我可以想象这种情况会很好地工作，例如，一个色调变量有两个层次，由灰色和明亮的颜色表示，你想强调后者。