在条形图中使用色相时，让Seaborn显示色标而不是图例？
假设我要绘制一个条形图，其中条形的色调代表一些连续的数量。例如
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = titanic.groupby('pclass')
survival_rates = g['survived'].mean()
n = g.size()
ax = sns.barplot(x=n.index, y=n,
hue=survival_rates, palette='Reds',
dodge=False,
)
ax.set_ylabel('n passengers')
这里的传说有点愚蠢，我绘制的柱数越多，情况就越糟。最有意义的是颜色条（例如在调用时使用的颜色条sns.heatmap）。有没有办法让seaborn做到这一点？
问题答案：
另一个答案是有点hacky。因此，更严格的解决方案（不生成随后删除的图）将涉及手动创建ScalarMappable作为色条的输入。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = titanic.groupby('pclass')
survival_rates = g['survived'].mean()
n = g.size()
norm = plt.Normalize(survival_rates.min(), survival_rates.max())
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap="Reds", norm=norm)
sm.set_array([])
ax = sns.barplot(x=n.index, y=n, hue=survival_rates, palette='Reds',
dodge=False)
ax.set_ylabel('n passengers')
ax.get_legend().remove()
ax.figure.colorbar(sm)
plt.show()
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以下代码为与分组变量关联的每个“色调”值生成一个带有不同颜色条的条形图： 我想更改颜色，以便属于相同分组值的所有条都具有相同的颜色。也就是说，的前两个栏应该是橙色，而的最后两个栏应该是蓝色。 我已经尝试了'sns.barplot（）的参数。但是，除非我遗漏了什么，否则这允许我指定每个色调级别的颜色，但不能单独指定分组变量的值。 我也看了一下这个相关问题的答案，它问了一些关于。公认的答案建议使用轴的
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我已经自定义了项目标签的位置，这样当标签不适合条内时，标签就会出现在条外，如下所示。 当文本位于条内时，如何为标签赋予不同的颜色。e、 g内部为白色文本，外部为黑色文本。我试过下面的代码，但它总是显示黑色。我希望20个显示为白色，57个和30个显示为黑色文本 注意：这是一个为贾斯珀软件工作室条形图编写的定制器类
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演示代码和显示颜色差异的在线Jupyter笔记本位于：https://anaconda.org/walter/pandas_seaborn_color/notebook 当我使用dataframe方法绘制条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有绘图自动使用新的Seaborn调色板。但是，数据帧中的条形图将恢复为非Seaborn颜色。这种
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我想做一个这样的图表： 问题是我不知道如何使用MPAndroidChart设置这样的渐变颜色。也许我应该使用其他图书馆？ 也许使用透明颜色（和渐变背景）的进度条更好？ 这是我的代码：
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我知道我可以使用以下代码设置图例项目的设置颜色：
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我在通知中使用的URL生成时遇到了这个问题。然而，在我的手机上，就像一个白色的小方块一样显示出来。我查了一下，发现很多帖子都是这样说的：通知中没有显示图标：显示的是白色方块 而且我确信通知的确实是透明的。但是，对于，我意识到不可能是透明的，因为它实际上是我从URL生成的。我怎样才能绕过这个问题，并确保图像呈现正确，而不是显示为白色正方形？以下是我的尝试： notificationService.j